使向量大小（）脱离循环条件进行优化答案

【问题标题】：Taking vector size() out of loop condition to optimize使向量大小（）脱离循环条件进行优化
【发布时间】：2020-12-08 23:38:26
【问题描述】：

fibs 是一个 std::vector。使用 g++，我被建议将 fibs.size() 退出循环，以节省每次计算它（因为向量可能会改变）

int sum = 0;
for(int i = 0; i < fibs.size(); ++i){
    if(fibs[i] % 2 == 0){
        sum += fibs[i];
    }
}

编译器中肯定有一些数据流分析会告诉我们 fibs 不会改变大小。有没有？或者我应该将其他一些变量设置为 fibs.size() 并在循环条件中使用它？

【问题讨论】：

1 + 1 + 2 + 3 + 5 + ... + F_n = F_n+2 - 1.
因此，无论谁建议您都不希望每次都计算 size（g++ 中的减法，在优化之前），但不介意调用 operator[]（以及比较的额外加法）在优化之前使用迭代器）两次。什么，确实如此。最好是查看发出的指令，或者计时。
Steve，如果我知道向量的大小保证不会改变，那么使用 operator[] 不只是节省时间吗？另外，我是一个 C++ 小丑。那么使用迭代器是否更快？
@shuttle87：我是说如果有人（无论谁给出了这个建议）将对性能做出疯狂的概括，我有点惊讶他们是猜测size() 比访问变量慢，但他们并没有猜测operator[] 比使用迭代器或指针慢。我不会准确猜测优化器会做什么——它实际上可能会设法用指针替换索引i，但要这样做，它必须以某种方式说服自己向量永远不会重新分配，这几乎比说服自己容易它可以提升size的值。
基本问题是operator[] 必须将向量的基指针从向量对象中加载出来（并添加索引），就像 gcc 上的 size() 将基指针和结束指针加载出来一样矢量对象的（并减去它们）。因此，在这两种情况下，它几乎是同一种繁琐的微优化。就我个人而言，在这段代码被证明是瓶颈之前，我不会担心它们，然后检查发出的代码。但是，如果您要担心一个，我认为您应该同时担心两者。

标签： c++

【解决方案1】：

编译器可能会确定它不会改变。即使是这样，向量的size() 也是一个 O(1) 操作。

【讨论】：

【解决方案2】：

除非您知道这是个问题，否则请保持原样。先把它弄对，再把它说清楚，再把它快点（如果有必要的话）。

vector::size 无论如何都非常快。在我看来，编译器可能会优化这种情况，因为很明显向量没有被修改，并且所有调用的函数都将被内联，以便编译器知道。

您可以随时查看生成的代码，看看是否发生了这种情况。

如果你确实想改变它，你需要能够测量它之前和之后所花费的时间。这是相当多的工作 - 你可能有更好的事情要做。

【讨论】：

【解决方案3】：

size() 是恒定时间操作，这样调用它没有任何惩罚。如果您担心性能和更通用的遍历集合的方法，请使用迭代器：

int sum = 0;
for(auto it = fibs.cbegin(); it != fibs.cend(); ++it) {
    if((*it) % 2 == 0){
        sum += *it;
    }
}

【讨论】：

【解决方案4】：

在您的示例中，编译器可以轻松分析流程并确定它没有改变。在更复杂的代码中它不能：

for(int i = 0; i < fibs.size(); ++i){
    complicated_function();
}

complicated_function 可以更改fibs。但是，由于上述代码涉及函数调用，编译器无法将fibs.size() 存储在寄存器中，因此您无法消除内存访问。

【讨论】：

【解决方案5】：

我认为您在这里遗漏了另一个更重要的观点：这个循环是否会导致您的应用程序变慢？如果您不确定（即，如果您没有分析），您可能会关注应用程序的错误部分。

在编写程序时，您已经不得不将成千上万的事情记在脑海中（编码指南、应用程序的架构（大图）、变量名、函数名、类名、可读性等），您可以忽略速度初始实现期间的代码（至少 95% 的时间）。这将使您能够专注于更重要和更有价值的事情（例如正确性、可读性和可维护性）。

【讨论】：