我希望我的 solr 引擎在搜索时考虑到相关术语（不是同义词）的大列表。例如：
数据库 --> PostgreSQL、Oracle、Derby、MySQL、MSSQL、RabbitMQ、MongoDB
对于这种列表，我希望 Solr 考虑到如果用户正在搜索“postgresql 配置”，他可能还会带来与“RabbitMQ”或“Oracle”相关的结果，但不是绝对同义词。只是为了提高具有这些关键字/术语的结果。 实现这种连接的最佳方法是什么？谢谢！
【问题讨论】：
标签： solr
您已经发现这些是同义词 - 并且您希望使用该元信息作为提升（这是一个好主意）。
然后关键是定义一个可以做你想做的事情的字段——除了你的常规字段。大多数情况是通过第二个字段执行“不太准确”版本的字段来实现的，并且与准确版本相比，对该字段中的匹配应用较低的提升。
您定义两个字段 - 一个带有同义词（例如 content_synonyms），一个不带同义词（content），然后从 content 字段添加 copyField 指令（这意味着 Solr 将接受任何提交的内容到content 字段并将其“复制”为content_synonyms 字段的源文本。
使用edismax，然后您可以使用qf 查询这两个字段并为确切的内容字段赋予更高的权重：qf=content^10 content_synonyms 将在content 中的命中率比content_synonyms 中的命中率高 10 倍，实际上使用同义词字段来提升内容。
必须调整确切的权重以适合您的用例、文档配置文件和查询配置文件。
【讨论】：
content_synonyms 字段中。字段的分析链会有所不同，只有 content_synonyms 字段扩展了术语的同义词。这样content 字段不包含同义词，因此该字段中的命中将仅匹配精确查询（因此，如果您查询Database 并且内容包含MySQL，content 字段将不匹配，但是content_synonyms 将）。如果您有一个包含Database 的文档，它将在content 字段中创建一个匹配项，并且得分比content_synonyms 中的匹配项高10 倍。