如果图像包含某个值，如何更改图像中 Rect 的颜色

Question

我的图像上有几个 ROI。对于每个 ROI，如果它包含一个黑色像素，我想将整个 ROI 着色为黑色。到目前为止，这是我的代码：

 int j = 0;
        // this loop sets the ROI rows
        while (j < 10) {
            // this loop sets the ROI columns
            for (int i=0; i<width-1; i+=mini_box_width){
                if (width-i >= mini_box_width){
                // define the Rect, i iterating horizontally
                Rect minibox = Rect(x+i, y, mini_box_height, mini_box_width);

                // Mat minibox_image = frameRGB(minibox);
                // Mat dst;
                // inRange(minibox_image, Scalar(255,255,255), Scalar(255,255,255), dst);

                // plot ROIs
                rectangle(frameRGB, minibox, GREEN);
                // save minibox Rect values in vector
                miniROIs.push_back(minibox);
                }
            }   
        // iterate vertically
        y += mini_box_height;
        j++;
        }

我想它与 inRange 函数有关，如果图像在我指定的范围内，它可以制作一个遮罩，但我如何将它应用于原始图像上 ROI 中的像素？

例如，看这张图片：

图像被分割成几个 ROI。对于图像中的每个 ROI，如果找到黑色像素，我想在原始图像上将该 ROI 中的所有像素涂黑。它应该是这样的：

Answer 1

您可以使用您的Rect minibox 选择图像的一个区域，方法是调用您的图像与矩形：即region = frameRGB(minibox)，请参阅docs for Mat::operator()(const Rect& roi)

然后您可以使用cv::countNonZero(region == cv::Scalar(0, 0, 0)) (docs) 检查您所在区域内是否有黑色像素。如果有黑色像素，您可以将区域中的所有像素设置为黑色，只需分配零即可，例如 roi = 0。