如何对 cv::mat 应用伽马校正？答案

【问题标题】：How to apply gamma correction for cv::mat?如何对 cv::mat 应用伽马校正？
【发布时间】：2021-08-14 11:09:00
【问题描述】：

我是opencv的新手。有这样一个问题：我有一个图像，我是这样获取并保存的

    Decoder decoder;
    decoder.HandleRequest_GetFrame(nullptr, filename, 1, image);
    cv::cvtColor(image, image, cv::COLOR_BGR2RGB);
    bool isOk = cv::imwrite(save_location, image);

我需要在 cv::mat 保存之前对其应用伽马校正。我试图谷歌，但看起来openCV没有像cv::gamma(image, 2.2)这样的直接方法。

怎么做？

【问题讨论】：

标签： c++ image opencv image-processing

【解决方案1】：

Gamma 校正在 opencv 中不直接实现。
您可以做的是实现一个查找表，将 0 到 255 的每个值映射到 gamma 校正后的相应值：((value/255) ** (1/gamma)) * 255。创建 LUT 后，您可以使用 cv2.LUT 将图像的值映射到校正后的值 - cv2.LUT(image, table)。

python实现链接：
https://www.pyimagesearch.com/2015/10/05/opencv-gamma-correction/#:~:text=There%20are%20two%20(easy)%20ways,range%20%5B0%2C%20255%5D.

【讨论】：

【解决方案2】：

最终，我找到了方法（根据本教程https://docs.opencv.org/3.4/d3/dc1/tutorial_basic_linear_transform.html）：

    //>>>Get Frame
    Decoder decoder;
    decoder.HandleRequest_GetFrame(nullptr, filename, 1, image);
    //<<<

    //>>> Collor conversion from BGR to RGB
    cv::cvtColor(image, image, cv::COLOR_BGR2RGB);
    //<<<

#if 1
    //>>> Gamma correction
    cv::Mat new_image = cv::Mat::zeros(image.size(), image.type());
    double alpha = 2.2; /*< Simple contrast control */
    int beta = 0;       /*< Simple brightness control */

    for (int y = 0; y < image.rows; y++) {
        for (int x = 0; x < image.cols; x++) {
            for (int c = 0; c < image.channels(); c++) {
                new_image.at<cv::Vec3b>(y, x)[c] =
                    cv::saturate_cast<uchar>(alpha*image.at<cv::Vec3b>(y, x)[c] + beta);
            }
        }
    }

    image = new_image;
    //<<<
#endif // 0

    bool isOk = cv::imwrite(save_location, image);

【讨论】：

您描述的是 alpha-beta 校正而不是 gamma 校正，不是吗？