OpenCV Python 检测多尺度答案

【问题标题】：OpenCV Python detectMultiscaleOpenCV Python 检测多尺度
【发布时间】：2014-07-05 19:09:52
【问题描述】：

大家好，你们能给我关于 OpenCV 的建议吗？当我想打印出 r 以查看rejectLevels 时，它只会打印出空数组。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

import os, sys, logging, time
import numpy as np
import cv2
import cv2.cv as cv


face_cacade = '../home/haarcascade_frontalface_default.xml'

xml = cv2.CascadeClassifier(face_cascade)

array_of_images = [] --> Some images

for image in array_of_images:              

        img   = cv2.imread(image)

        gray  = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

        gray  = cv2.equalizeHist(gray)

        **r**  =  []
        x  =  []

        #cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale(image, rejectLevels, levelWeights[, scaleFactor[, minNeighbors[, flags[, minSize[, maxSize[, outputRejectLevels]]]]]]) → objects
        faces = xml.detectMultiScale(image = img, rejectLevels = **r**, levelWeights = x ,scaleFactor=1.05, minNeighbors=1, minSize=(30, 30), flags = cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE)


        file_out  = open('/tmp/faces_score.txt','w+',0)

        for (x,y,w,h) in faces: 

        cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),1)

        roi_gray  = gray[y:y+h, x:x+w]

        roi_color = img[y:y+h, x:x+w]

        print **r**, x

你能给我一些关于 Opencv detectMultiScale 的解决方案或经验吗，我查看了 c++ 代码源，那里看起来不错，但在 Python 中它不会按应有的方式工作。 OpenCV 版本：2.4.8 Python版本：2.7.6

【问题讨论】：

标签： python c++ opencv

【解决方案1】：

我不确定，如果我没看错，请纠正我，但拒绝级别不应该是浮点值吗？此外，您没有为 r 分配任何内容，这意味着它将始终是一个空数组并保持这种状态。我最近也使用opencv python的detectmultiscale做了一些事情，我所做的是：

faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

其中1.3 相当于rejectlevels。

【讨论】：