如何在 C++ 向量中解压缩多个值

Question

我有这个函数可以从这里为我返回 RGB 格式的颜色

std::vector<cv::Vec3b> colors = find_dominant_colors(matImage, count);

但现在我还希望函数find_dominant_colors 生成的图像返回，以便我可以使用它。它会生成我使用cv::imwrite 编写的三张图像，但我希望将这三张图像返回给函数调用，以便在返回时直接进一步查看它，而不是为其获取目录。

如何解压缩该行代码中的多个值，例如获取图像和颜色，而不仅仅是颜色。我必须使用多个向量吗？我怎么做 ？ 这里使用的向量是一个opencv向量，用于从图像中获取RGB值。

编辑：

    std::vector<cv::Vec3b> find_dominant_colors(cv::Mat img, int count) {
    const int width = img.cols;
    const int height = img.rows;
    std::vector<cv::Vec3b> colors = get_dominant_colors(root);

    cv::Mat quantized = get_quantized_image(classes, root);
    cv::Mat viewable = get_viewable_image(classes);
    cv::Mat dom = get_dominant_palette(colors);

    cv::imwrite("./classification.png", viewable);
    cv::imwrite("./quantized.png", quantized);
    cv::imwrite("./palette.png", dom);

    return colors;
}

上面的函数返回颜色到这里

std::vector<cv::Vec3b> colors = find_dominant_colors(matImage, count);

我也希望它返回 viewable quantized dom ，我该怎么做？

Answer 1

使用std::tuple。

定义您的find_dominant_colors 函数以返回std::tuple<cv::Mat, cv::Mat, cv::Mat, cv::Vec3b>，并在return 语句中执行此操作：

return std::make_tuple(quantized, viewable, dom, colors);

在 C++17 中，您可以使用structured bindings 方便地处理返回值：

auto [quantized, viewable, dom, colors] = find_dominant_colors(matImage, count);

如果你没有C++17，使用std::tie处理返回的std::tuple：

cv::Mat quantized;
cv::Mat viewable;
cv::Mat dom;
cv::Vec3b colors;

std::tie(quantized, viewable, dom, colors) = find_dominant_colors(matImage, count);

或者你可以让类型推导为你工作，并使用std::get访问返回的std::tuple的成员：

auto values = find_dominant_colors(matImage, count);
auto quantized = std::get<0>(values);
auto viewable = std::get<1>(values);
auto dom = std::get<2>(values);
auto colors = std::get<3>(values);

Answer 2

如果你有一个函数

std::vector<cv::Vec3b> colors = find_dominant_colors(matImage, count);

现在你想改变函数返回“更多”，那么你可以声明一个数据结构

struct find_dominant_colors_result {
    std::vector<cv::Vec3b> colors;
    cv::Mat quantized;
    cv::Mat viewable;
    cv::Mat dom;
};

现在调用看起来像这样：

find_dominant_colors_result x = find_dominant_colors(matImage, count);

或者说

auto x = find_dominant_colors(matImage, count);

虽然您必须将函数修改为

find_dominant_colors_result find_dominant_colors(cv::Mat img, int count) {
    find_dominant_color_result result;
    const int width = img.cols;
    const int height = img.rows;
    result.colors = get_dominant_colors(root);

    result.quantized = get_quantized_image(classes, root);
    result.viewable = get_viewable_image(classes);
    result.dom = get_dominant_palette(result.colors);

    cv::imwrite("./classification.png", result.viewable);
    cv::imwrite("./quantized.png", result.quantized);
    cv::imwrite("./palette.png", result.dom);

    return result;
}