特征和 std::vector

【问题标题】：Eigen and std::vector特征和 std::vector
【发布时间】：2016-02-13 14:28:01
【问题描述】：

我有一个矩阵，给出如下：

std::vector<std::vector<std::complex<double>>> A;

我想将它映射到本征线性代数库，如下所示：

Eigen::Map<Eigen::MatrixXcd, Eigen::RowMajor> mat(A.data(),51,51);

但是代码失败了

error: no matching function for call to        
‘Eigen::Map<Eigen::Matrix<std::complex<double>, -1, -1>, 1>::

有没有办法把向量的向量转换成 Eigen 可以使用？

【问题讨论】：

为什么首先要有一个向量的向量？
我认为这是一种存储矩阵的简单方法？有什么更好的方法？

标签： c++ eigen

【解决方案1】：

Eigen 使用连续内存，std::vector 也是如此。但是，外部std::vector 包含一组连续的std::vector<std::complex<double> >，每个都指向一组不同的复数（并且可以是不同的长度）。因此，std“矩阵”是不连续的。您可以做的是将数据复制到特征矩阵，有多种方法可以做到这一点。最简单的方法是遍历i 和j，更好的选择是

Eigen::MatrixXcd mat(rows, cols);
for(int i = 0; i < cols; i++)
    mat.col(i) = Eigen::Map<Eigen::VectorXcd> (A[i].data(), rows);

【讨论】：