Pandas 计算每个唯一服务器的结果

Question

我对 pandas 和 python 都很陌生。我确实找到了这个

Pandas Count Unique Occurances by Month

在与我的问题类似的 stackoverflow 上，但我似乎无法操纵答案来解决我的问题，所以这里是：

我有一个服务器列表，每个服务器都有许多适用于该服务器的补丁。 excel看起来有点像这样：

Server Name - Missing Patch
Server 1 ---- file
Server 1 ---- reg
Server 1 ---- file
Server 2 ---- reg
Server 2 ---- file
Server 2 ---- file
Server 2 ---- file
Server 3 ---- reg
Server 3 ---- reg
Server 3 ---- file
Server 3 ---- reg
Server 3 ---- unicorns

我想制作一个数据框，其中包含一列唯一服务器和一列计算每台服务器缺少多少补丁。它应该是这样的：

Server Name - Missing Patch Count
Server 1 ---- 3
Server 2 ---- 4
Server 3 ---- 5

我似乎无法使 nunique 工作，并且 value_counts 返回一个系列，这不是我想要的。我设法让df.drop_duplicates('Server Name') 只显示服务器名称的唯一实例，但我无法让它按该数据对列进行排序。

我意识到这里有很多类似的问题，但我是 pandas 的新手，似乎无法使用文档将正确的语法应用于我的问题 - 谁能帮忙？

Answer 1

您可以groupby'Server Name'，调用count然后reset_index恢复服务器名称栏：

In [330]:

df.groupby('Server Name').count().reset_index()
Out[330]:
  Server Name  Missing Patch
0    Server 1              3
1    Server 2              4
2    Server 3              5