比较不同分辨率的图像

Question

是否可以比较两个不同分辨率的图像？

我的意思是一些算法/编程方法。例如，现在我从图像的字节数组中计算 散列码 并比较这些散列码值。这是很好的工作，但在分辨率不同的情况下会失败，即图像是相同的肉眼，但字节内容不同。

例如看我的图片附件：

其中一个有 72 ppi，而另一个 96 ppi。我想在比较相等时获得 TRUE 值，但现在我得到 FALSE。请帮助在这里找到正确的解决方案。

Answer 1

在进入更复杂的领域之前，您可以尝试两种非常简单的感知散列方法，它们基于离散余弦变换和图像的局部与全局均值：

1. 将图像转换为灰度

   1.1（编辑）使您的图像零均值

2. 将图片压缩为缩略图大小，例如 [32x32]
3. 运行二维离散余弦变换
4. 保留左上角 [8 x 8]，最重要的低频分量
5. 根据组件的符号对块进行二值化
6. 结果是 64 位哈希

这个主题的变体是

1. 将图像转换为灰度
2. 可以选择将大小调整为预定义的大小。
3. 将图像划分为固定数量的块
4. 确定全局平均值
5. 确定每个块的局部平均值
6. 对于散列，每块写出 1 或 0，如果本地 平均值大于或小于全局平均值。

另外，看看phash。

Answer 2

对于具有几种不同颜色的合成图像，我将从直方图匹配开始。

基本上将每张图像中每种颜色的像素数相加，然后除以总像素数。然后你有一个简单的浮点向量作为指纹。如果您希望具有或多或少边框的图像算作匹配，则可以忽略白色

它不会检测到重新排列切片的相同图像，或者文本向下移动一行，但我认为这不是这种情况下的问题