【问题标题】：semantic search that finds sentences that could be expressed visually语义搜索，寻找可以视觉表达的句子
【发布时间】：2017-02-28 00:02:43
【问题描述】：
假设我想构建一个搜索引擎，它可以遍历文本并找到可以转换为图像、视频或 3d 动画的句子或段落。因此，包含可以视觉表达的信息的句子。
理想情况下，这个搜索引擎会随着时间的推移变得更好。
- 是否已经有搜索引擎可以做到这一点？
- 如果不是，我需要查看/考虑哪些类型的事情？我的观点是，我对机器学习和搜索引擎知之甚少。我正在尝试了解我需要关注哪些机器学习、信息检索等领域。
我不希望在这里得到长长的答案，只是诸如“好吧，看看这种类型的机器学习”或“这部分信息检索理论可能是相关的”。
只是为了大致了解我需要查看的内容。
【问题讨论】：
标签：
machine-learning
search-engine
information-retrieval
【解决方案1】：
自然语言理解
我不知道有任何现有的搜索引擎这样做。但这可以借助自然语言理解和语义解析来完成。
查看斯坦福的自然语言理解course（text-to-scene 问题的讨论可以在here 找到）了解更多详情。
【解决方案2】：
semantic search 的工作原理是，它分析数据并将它们放入 3-D 向量空间。一是借助出价数据和知识图，算法将尝试找到与文章、作者的权威、网站相关性和其他几个因素相关的数据点。一旦将这些因素考虑在内，它就会尝试创建相互关联的数据，以创建相互关联的信息层。一旦收集了这些信息，就可以得出结论来决定数据的相关性。