【问题标题】:Is there an API to get results similar to Google's "people also search for"?是否有 API 可以获取类似于 Google 的“人们也在搜索”的结果?
【发布时间】:2014-11-21 22:44:17
【问题描述】:

我正在寻找一种 API,它可以提供与 Google 的“人们也搜索”功能相似的结果。因此,例如,当我搜索 Stanley Kubrik 时,我会看到人们搜索的所有其他电影导演。

我知道Freebase API,但它只是提供有关搜索项的信息,而不是它可能与其他搜索项相关的信息。

Google AdWords API 中还有一个TargetingIdeaSelector 工具可以显示相关的关键字,但这并不能真正从语义上确定结果范围。

最后,有一个非常简单的Bing API that shows related searches(也是here),但同样,它没有语义范围的信息。

您是否知道任何 API,或者 Google 的 API 中是否有类似的东西可以向我显示语义范围内的相关搜索?

【问题讨论】:

  • 我看过这个,但它是关于不同的事情 - 相关搜索,我需要“人们也搜索”。谢谢。
  • 您找到解决方案了吗...对于“人们也在搜索”
  • @JagadeshSeeram 嘿,最后似乎使之成为可能的唯一方法是使用一些支持 Javascript 的 Node.Js 浏览器(例如 Phantom)来打乱页面......你呢?您找到解决方案了吗?

标签: semantic-web freebase bing-api google-search-api related-content


【解决方案1】:

Google 曾经提供过这样的 API,但几年前它被取消了。我不确定为什么会这样,但我的猜测是因为它对他们没有真正的好处,而且维护成本可能很高。根据我的经验,大多数主要搜索引擎往往没有搜索 API。

但是,您可以尝试使用 PHP 和 DOM 解析器来自己制作,以解析来自 google 之类的结果并将数据导出为 JSON。

可在此处下载http://simplehtmldom.sourceforge.net

这应该会从 Google 中提取所有链接,然后您可以对其进行格式化。您可以解析所有数据并可以针对对象查看更多信息

  $search = $_GET['search'];
> $google_search = file_get_html('https://www.google.co.uk/?gws_rd=ssl#q=' . $search);
> 
> foreach($google_search->find('a') as $item) {
>       echo $item->href . '<br>';
> }

希望有帮助

【讨论】:

    【解决方案2】:

    Google 显示的结果基于大量数据,我猜这些数据基于“搜索 Y 的 X 还搜索了什么”、“搜索 Y 的其他与 X 相似的人搜索了什么”等等.此外,可能对来自 Freebase 的语义信息有一定的依赖。

    旨在了解 Google 在其信息框中显示的属性类型,即为什么当我们搜索法国时,我们会得到一张卡片,其中包含与法国有关的数百个属性中的地图、国旗、首都、人口……等等我创建了一个“Knowledge Base Extractor”,它能够解析 Google 信息框并使用菲涅耳词汇表将数据公开为 RDF。

    实现的算法如下:

    • 在 DBpedia 中查询所有概念(类型),其中至少有一个实例具有指向 Freebase ID 的链接
    • 对于这些概念中的每一个,随机选择 (n) 个实例
    • 对于每个实例,发出一个 Google 搜索查询:
    • 如果信息框可用 -> 废弃信息框以提取属性
    • 如果没有可用的 infoxbox,请检查 Google 是否建议“您的意思是...?”如果是这样,请遍历链接并查找信息框
    • 如果没有可用的信息框或更正,请消除搜索查询中使用的概念(类型)的歧义,并检查是否返回了信息框
    • 如果 Google 建议在信息框中消除歧义,请解析其中的所有链接 -> 最好找到哪些建议映射到我们正在使用的当前数据类型 -> 检查 Freebase - DBpedia 映射
    • 每个概念的集群属性

    我还捕获了“搜索过的人”部分,但您可能还想对其进行更多调整。

    另外请注意,您可能需要检查信息框的 CSS 选择器,因为 Google 经常更改它们(可能是自动生成的)。这是在options.json

    "knowledgeBox"                : "#kno-result",
    "knowledgeBox_disambiguate"   : ".kp-blk",
    "property"                    : "._Nl",
    "property_value"              : ".kno-fv",
    "label"                       : ".kno-ecr-pt",
    "description"                 : ".kno-rdesc",
    "type"                        : "._kx",
    "images"                      : ".bicc",
    "special_property"            : ".kno-sh",
    "special_property_value"      : "._Zh",
    "special_property_value_link" : "a._dt"
    

    【讨论】:

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