使用 Python OpenImageIO 调整图像大小保持纵横比答案

【问题标题】：Resize image using Python OpenImageIO maintain aspect ratio使用 Python OpenImageIO 调整图像大小保持纵横比
【发布时间】：2018-06-20 21:29:31
【问题描述】：

在使用 OpenImageIO 和 python 进行一些额外处理后，我正在尝试调整图像大小。然而，这个过程似乎不像 PIL 那样简单。在 PIL 中，我可以提供一个新的分辨率，例如 512 x 512，它会调整我的图像大小，而不管它的当前像素方面如何，并调整它的大小以适应它的最大长度，使其适合 512x512 的盒子。如何使用 OpenImageIO 做到这一点？

目前这只会拉伸图像以适应 512x512。

因此，支持宽度的图像应根据宽度值进行调整：

而偏爱高度的图像应根据高度值进行拟合：

buf = oiio.ImageBuf(file)
data = buf.spec()
print data.width
print data.height
resized = oiio.ImageBuf(oiio.ImageSpec (512, 512, 3, oiio.FLOAT))
oiio.ImageBufAlgo.resize(resized, buf, roi=oiio.ROI.All, nthreads=4)
resized.write(output)

【问题讨论】：

标签： python openimageio

【解决方案1】：

为简单起见，我们假设图像原点为 (0,0)（即，它不是“裁剪”或“过扫描”图像）。我们可以考虑宽于长（“风景”）或长于宽（“人像”）的图像。

我认为你想要类似下面的东西，它使用横向的目标宽度和纵向的目标高度，并在另一个方向重新计算正确的大小：

goal_width = ...
goal_height = ...

buf = oiio.ImageBuf(file)
spec = buf.spec()
w = spec.width
h = spec.height
aspect = float(w) / float(h)
if aspect >= 1.0 :
    # source image is landscape (or square)
    goal_height = int(h * goal_height / w)
else :
    # source image is portrait
    goal_width = (w * goal_width / h)

resized = oiio.ImageBuf(oiio.ImageSpec (goal_width, goal_height, spec.nchannels, spec.format))
oiio.ImageBufAlgo.resize(resized, buf)
resized.write(output)

这不是我的想法，如果我犯了错误，你应该测试并调整。但这就是要点。

另外：请注意，当我创建调整大小的 buf 时，我使用了原始文件的通道数和数据格式，这比您在原始文件中将其硬编码为 3 chans float 更可靠。

【讨论】：