在不改变图像内部形状的情况下调整图像大小答案

【问题标题】：resize image without changing inner shap of image在不改变图像内部形状的情况下调整图像大小
【发布时间】：2017-10-20 05:20:38
【问题描述】：

我想在不损失原始质量的情况下调整图像大小。例如，我有 10 个不同大小的多个白色背景。我想把它们做成同样大小的 50*50。这样符号应该留在同一个地方并在外面添加额外的白色像素。我正在使用cv2.resize(template[1], (25, 45), 255)，但我的符号分散了。我不想降低质量。我也看过这个帖子resize image canvas to maintain square aspect ratio in Python, OpenCv，但是没找到合适的

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 cv2

【解决方案1】：

这里是这个问题的一个很好的参考链接，并使用我发布的模块。

https://pypi.python.org/pypi/python-resize-image

但您要查找的语法如下：

resize_contain

这将调整图像大小，使其适合指定区域，保持比例且不裁剪（与背景大小相同的行为：包含）。

语法示例：

resize_contain(image, size, validate=True)

调整图像大小，使其适合指定区域，保持比例且不裁剪。它与 css background-size: contains 属性的行为相同。将创建一个白色背景边框。

将图像大小调整到最小，使其包含在 200x100 的矩形中，这是源图像和目标图像之间的比率。

from PIL import Image
from resizeimage import resizeimage

fd_img = open('test-image.jpeg', 'r')
img = Image.open(fd_img)
img = resizeimage.resize_contain(img, [200, 100])
img.save('test-image-contain.jpeg', img.format)
fd_img.close()

【讨论】：

我想通过 python 来做。
请给我一些时间来研究这个问题，我会再次发布
如果您从未使用过 PIP，则需要使用 PIP 为 python 安装此模块，可以在这里找到 PIP 使用的简单参考...packaging.python.org/tutorials/installing-packages