将数据库结果存储在本地存储中以增加加载时间？

Question

我有一个关于数据库设计的问题。我正在创建一个应用程序，该应用程序将从数据库中获取有关用户附近某些地标的数据。该应用程序具有非常高的忠诚度，因此相同的用户经常返回，并经常查询数据库以获取相同的项目。

数据库中的项目不会改变 - 它们都是地理特征，因此数据不会改变。对于我们目前使用的数据库，firebase 具有所有优点，但对于我们获得的查询数量来说似乎相当昂贵。我们正在寻找减少数据库查询负载的方法。

一种解决方案是每次用户发出数据库请求时，将结果复制到本地存储。然后该函数首先检查该条目是否存储在本地存储中，并且只有在未找到时才会发送数据库查询。

这听起来在实践中效果很好，但是我从未听说过其他人这样做，所以我想征求整个社区的意见。这是减少数据库负载（以及加载时间）的好方法，还是有其他人有任何其他建议？

Answer 1

您还没有说您使用的是实时数据库还是 Firestore，但是这两个数据库的客户端 SDK 会自动将数据缓存并保存到从数据库读取的本地存储中。当服务器上的数据没有发生变化时，将使用本地缓存，并且在使用缓存数据时，您不会为任何读取操作付费。您实际上不需要添加自己的本地缓存，除非您需要对客户端 SDK 无法完成的数据执行某些操作。

这都是有据可查的。例如，Android using Realtime Database。 And for Firestore clients.

Answer 2

将查询结果添加到本地存储不是一个好主意：

1- 本地存储仅用于某些有限目的

2- 并非所有浏览器都支持本地存储（甚至不是所有版本）

3- 所有主流浏览器的本地存储空间限制为 5MB

通过将数据添加到本地存储来消除 DB 上的负载并不是一个好主意。有一些其他的解决方案。您可以在应用程序和关系数据库之间添加一个更快的无 sql 数据库。您可以在服务器端应用程序中使用缓存，而不是从数据库中获取数据，您可以从内存中获取它们。

如果您选择缓存，那么您必须在失效和选择正确的缓存方面选择正确的策略：

正确的缓存： 在内存缓存（堆内存）中，如果每个区域只有一台服务器，请选择此项 分布式缓存（在另一台服务器上的内存中，如 AWS Memcached 或 Redis ） 等等……

有效失效：
您的数据每隔几天就会失效一次吗？还是每隔几个小时？ 从您在问题中所写的内容来看，似乎数据不会经常更改，因此您可以将项目长时间放入缓存中。