设置单选按钮以在列表之间切换

Question

我正在尝试创建一个垂直条等于分数长度的图，并带有一个单选按钮，使用户能够选择他/她想要查看的级别分数，例如： 按钮 1：显示 John 和 Daniel 在关卡 1 中的得分。 按钮 2：显示 John 和 Daniel 在关卡 2 中的得分。 按钮 3：显示 John 和 Daniel 在关卡 3 中的得分。 ... 等等。 如果你运行代码，设计的想法应该是清晰的。

我的一般问题是如何将单选按钮连接到项目的值，在本例中称为“level1”、“level2”和“level3”（第 19、20 和 21 行）。 作为一个 scablon，我所拥有的只是一个来自 Matplotlib 的换色器（已禁用）。

我尝试了很多谷歌搜索，但只能想出如何设计单选按钮本身的答案，而不是如何将其连接到我的输入。

我希望问题很清楚。谢谢

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtons

john_level1 = 10
john_level2 = 2
john_level3 = 18

daniel_level1 = 11
daniel_level2 = 0
daniel_level3 = 6

fig, ax = plt.subplots()
plt.subplots_adjust(left=0.35, bottom=0.25)

people = ("John", "Daniel")
y_pos = np.arange(len(people))

level1 = john_level1, daniel_level1
level2 = john_level2, daniel_level2
level3 = john_level3, daniel_level3


plt.axis([0, 12, -1, 2])

axcolor = 'lightgoldenrodyellow'

plt.barh(y_pos, level1, align='center', alpha=0.5)
plt.yticks(y_pos, people)
plt.title('Individuel Points', fontsize=14, fontweight='bold')

#################
# RADIO BUTTONS # Originally a color-changer from Matplotlib
#################
rax = plt.axes([0.015, 0.45, 0.25, 0.25], axisbg=axcolor)
radio = RadioButtons(rax, ('Score at Level 1', 'Score at Level 2', 'Score at       Level 3'), active=0)
def raidfunc(label):
    #    l.set_color(label)
    fig.canvas.draw_idle()
radio.on_clicked(raidfunc)

plt.show()

Answer 1

好的，所以我想我已经成功了。试试这个：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtons

john_level1 = 10
john_level2 = 2
john_level3 = 18

daniel_level1 = 11
daniel_level2 = 0
daniel_level3 = 6

# plt.subplots_adjust(left=0.35, bottom=0.25)

people = ("John", "Daniel")
y_pos = np.arange(len(people))

level1 = john_level1, daniel_level1
level2 = john_level2, daniel_level2
level3 = john_level3, daniel_level3

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)


ax.axis([0, 12, -1, 2])

axcolor = 'lightgoldenrodyellow'


ax.barh(y_pos, level1, align='center', alpha=0.5)
ax.set_yticks(y_pos, people)
ax.set_title('Individual Points', fontsize=14, fontweight='bold')

#################
# RADIO BUTTONS # Originally a color-changer from Matplotlib
#################
rax = fig.add_axes([0.015, 0.75, 0.25, 0.25], axisbg=axcolor)
radio = RadioButtons(rax, ('Score at Level 1', 'Score at Level 2', 'Score at Level 3'), active=0)
def raidfunc(label):

    if (label == 'Score at Level 1'):
        ax.clear()
        ax.axis([0, 12, -1, 2])
        ax.barh(y_pos, level1, align='center', alpha=0.5)
        fig.canvas.draw()

    if (label == 'Score at Level 2'):
        ax.clear()
        ax.axis([0, 12, -1, 2])
        ax.barh(y_pos, level2, align='center', alpha=0.5)
        fig.canvas.draw()

    if (label == 'Score at Level 3'):
        ax.clear()
        ax.axis([0, 12, -1, 2])
        ax.barh(y_pos, level3, align='center', alpha=0.5)
        fig.canvas.draw()

radio.on_clicked(raidfunc)

plt.show()

我改变了两件事，基本上：

1. 使用 fig、ax 和 add_subplot 语法来简化绘图操作
2. 有了这个，我可以清除包含您的数据的子图（不会破坏整个图），重新绘制坐标轴（否则它会变得一团糟并用您的数据填充图。我猜你不想要那个）和重新绘制数据

应该有一个更优雅的解决方案，涉及类似于 set_ydata 的函数，但那个特定的函数似乎不适用于 barh。要点是你应该能够在不重新绘制的情况下做到这一点，这更快，但这似乎有效。至少对我来说。

我希望这会有所帮助！

另外，灵感：How to update a plot in matplotlib?