为什么 Spyder 3.1 中的自动完成选项不能在编辑器中完全运行？答案

【问题标题】：Why autocompletion options in Spyder 3.1 are not fully working in the Editor?为什么 Spyder 3.1 中的自动完成选项不能在编辑器中完全运行？
【发布时间】：2018-05-26 03:43:20
【问题描述】：

在 Mac Sierra 上运行时，Spyder 中的自动完成功能（来自 Anaconda 发行版）似乎非常不稳定。从 Ipython 控制台使用时，按预期工作。但是，当从编辑器（这是我的主要写作方式）中使用时，是不稳定的。对于某些模块，例如 pandas 或 matplotlib，自动完成功能（即当按下 TAB 时会出现一个显示选项的小框）。所以写“pd”。并按 TAB，按预期获得带有选项的框。但是，许多其他对象不会发生这种情况：例如，在定义名为“df”的数据框后，键入“df”。 TAB 什么也没显示。在 Ipython 控制台中，“df”。 TAB 将显示该数据帧的可用过程，例如 groupby，以及它的列等。

所以问题是三方面的。首先，是否应该启用任何特定配置才能使其正常工作？我不这么认为，因为我花了一些时间在谷歌上搜索，但只是想确定一下。其次，有人可以说明什么是自动完成方面有效和无效的官方说法是什么（例如，哪些特定模块在编辑器中有效，哪些无效？）。最后，编辑器和 Ipython 控制台在使用 Spyder 的自动补全性能方面有哪些不同的技术方面？我读了一些关于 Jedi vs. PsychoPy 模块的东西，所以很好奇（但是，请记住，虽然我有科学经验，但我对计算相对较新，所以对于受过教育但不是专家的人来说，请保持相对简单）。

更新：作为一个附带问题，很高兴知道为什么 Rodeo（另一个 IDE）中的自动完成功能更好。它比 Spyder 更新，整体选项更少，但自动完成功能在编辑器中完美运行。

【问题讨论】：

标签： python autocomplete spyder

【解决方案1】：

（这里是 Spyder 开发者）

我的回答：

是否应该启用任何特定配置才能使其正常工作？

在 Spyder 3.1 中，我们添加了 numpydoc 库来改进某些对象（如 Matplotlib 图形和 NumPy 数组）的完成。如果 Dataframe 补全不适合您（它们适合我），请在 Github 上的问题跟踪器中打开一个问题以跟踪并解决此问题。

有人可以就自动完成功能说明什么有效，什么无效（例如，哪些特定模块在编辑器中有效，哪些无效？）

当一个对象由 C/C++/Fortran 而不是 Python 开发的函数或方法生成时，最困难的部分是完成定义。我的意思是，像

import numpy as np
a = np.array([])
a.<TAB>

正如我所说，这现在应该适用于数组、图形和数据框，但它不适用于所有库（大多数科学 Python 库是用 C/C++/Fortran 创建的，并用 Python 包装以提高速度）。

问题是我们使用的完成库（绳索和绝地）不能很好地处理这种情况，因为array（例如）不能以静态方式自省（即不运行涉及它的代码）。所以我们不得不求助于分析array的文档字符串等技巧来查看它的返回类型并进行反省。

编辑器和 Ipython 控制台在使用 Spyder 的自动补全性能方面有哪些技术差异？

最重要的区别在于，在 IPython 控制台中，您必须运行您的代码，然后才能完成它。例如，请在新的 IPython 控制台中运行它

In [1]: import pandas as pd
   ...: df = pd.Da<Tab>

您会看到它不会返回您对 Da 的任何完成（当它显然应该返回 Dataframe 时）。

但是，在评估之后，获得完成是非常简单的。你可以简单地运行

dir(pd)

获取它们（这就是 IPython 本质上在内部所做的）。

另一方面，Spyder 的编辑器没有运行代码的控制台，因此它必须通过在代码中运行静态分析工具（如 Jedi 和 Rope）来完成。正如我所说，他们会在不运行代码的情况下内省您的代码。虽然它们对于纯 Python 代码工作得很好，但它们存在我上面描述的编译库的问题。

并且尝试评估您在编辑器中的代码以获得完成通常不是一个好主意，因为：

不一定总是有效的 Python 代码。例如，假设您在某处留下了一个未闭合的括号，但您想在其他地方获得补全。这应该没有问题，对吧？

很高兴知道为什么 Rodeo（另一个 IDE）中的自动完成功能更好

上次我检查时（几年前），Rodeo 评估了您的代码以获得完成。但是，我们将看看他们现在正在做什么，看看我们是否可以改进我们的完井机械。

【讨论】：

男孩，这是我在 Stackoverflow 中写的最长的答案！我会用它作为这个主题的参考，因为它在我们（沮丧的）用户中出现了很多:)
确实是一个伟大而全面的答案。非常感谢卡洛斯。还有一件事：您能否确认这是否在 Spyder 的优先级列表中排名靠前？关于 Rodeo，上周末我彻底检查了这两个 IDE，我不得不说它们的自动补全功能非常好和高效。你介意更新一次（如果）你检查他们在做什么吗？很高兴知道是否可以在 Spyder 上进行改进，或者它是否绝对是一个核心的、无法修复的问题。谢谢你！
如果我们可以通过研究 Rodeo 的代码来改进事情，我会回来找你的。我们还有其他想法来改善这种情况。我可以保证这对我们来说是一个重要的问题，我们已经竭尽全力改进 Jedi 和 Rope 默认提供的功能。问题是这是一个非常棘手的问题，Spyder 还有很多其他需要注意的事情（调试可能是最重要的事情），所以我们需要一些时间才能达到完美完成的地步。
Carlos，只是为了确保在错误报告中：您提到自动补全应该对 pandas 正常工作。创建一些变量（例如，名为 'my_data' 的标准 DataFrame ），在编辑器中键入 'my_' 按预期正常完成到 'my_data' ，但随后 'my_data.' 什么都不做。但是，直接在 Ipython 控制台中，后者确实显示了所有建议（例如 .data.. 这是提交报告的错误行为吗？
我还注意到 Rodeo 中的一个很酷的功能：如上例所示，假设“my_data”有一个名为“foo”的列。正如预期的那样，“my_data.f”将显示选项（以及一个包含对象文档的酷框）。但令人印象深刻的是，"my_data['f" 甚至 'my_data[' 将显示对 'my_data['foo']' 的建议。我想 Rodeo 和 Spyder 之间肯定存在一些核心差异。关于允许这种行为的任何线索或预感？

【解决方案2】：

如果项目工作目录路径中没有空格，则自动完成功能可以正常工作。

【讨论】：

【解决方案3】：

自动完成对我根本不起作用。所以，我尝试了工具 -> 将 Sypder 重置为出厂默认设置，它成功了。

【讨论】：

也为我工作！