使用 NumPy 将二进制数据读取为 BGRA 图像答案

【问题标题】：Reading binary data as BGRA image with NumPy使用 NumPy 将二进制数据读取为 BGRA 图像
【发布时间】：2015-02-02 22:45:44
【问题描述】：

我有一个 BGRA 图像以以下格式（串行）转储到二进制文件中：[(b, g, r, a), (b, g, r, a), (b, g, r, a ) ...] 我知道图像的宽度、高度和通道数（在这种情况下当然是 4 个）。

我想将图像读入一个 4D 数组，其中第一个维度表示 B 值等。我有以下代码：

data = np.fromfile(fbin, np.dtype('B'))
print data

这会打印如下内容：

[ 79  90  92   0  80  91  93   0  84  96  98   0 ...]

其中 79 是 B，90 是 G，92 是 R，0 是 A，依此类推。现在我尝试像这样重塑“数据”：

print data.reshape(channels, height, width)

得到以下信息：

[[[ 79  90  92   0  ...] .. [] ..]

  [[109 ...] .. [] ..]

  [[118 ...] .. [] ..]

  [[  0 ...] .. [] ..]]

我想得到的是这样的：

[[[ 79 ...] .. [] ..]

  [[90 ...] .. [] ..]

  [[92...] .. [] ..]

  [[0...] .. [] ..]]

【问题讨论】：

【解决方案1】：

嗯，这感觉太简单了，解决办法是：

data = data.reshape(channels, width, height, order='F')

【讨论】：