优化 Tomcat / 垃圾回收答案

【问题标题】：Optimizing Tomcat / Garbage Collection优化 Tomcat / 垃圾回收
【发布时间】：2019-10-28 20:57:26
【问题描述】：

我们的服务器有 128GB 的 RAM 和 64 个内核，在 CentOS 6.3 上运行 Tomcat 7.0.30 和 Oracle jdk1.6.0_38。

每 60 分钟，我们就会发现垃圾收集需要 45 到 60 秒。添加 -XX:-UseConcMarkSweepGC 将页面加载时间增加了大约 10%，但将其降低到大约 3 秒，这是一个可以接受的折衷方案。

我们的配置：

-Xms30g
-Xmx30g
-XX:PermSize=8g
-XX:MaxPermSize=8g
-Xss256k
-XX:-UseConcMarkSweepGC

我们将堆设置为 30 GB 以保持 32 位寻址（我读到 32 GB 以上，64 位寻址占用更多内存，因此您必须达到大约 48 GB 才能看到改进）。

使用 VisualGC，我可以看到 Eden 空间每 30 到 60 分钟循环一次，但 Survivor 0、Survivor 1、Old Gen 和 Perm Gen 发生的情况并不多。

我们有一个强大的服务器。我们还可以做哪些其他优化来进一步减少 3 秒 GC 时间？

对提高性能或扩展有什么建议吗？

任何其他有用的输出或配置信息？

【问题讨论】：

-XX:-UseConcMarkSweepGC 默认情况下不是关闭的，也许您打算用-XX:+UseConcMarkSweepGC 打开它，无论如何这对伊甸园大小没有影响。
找到你在哪里创建了这么多对象，看看你可以在哪里使用池和/或缓存来优化它
如果你看到老一代的活动很少，为什么你会得到完整的 GC。我怀疑它是在您不需要它时触发的。
@PeterLawrey 没错，这应该是一个 + 号。我进行了切换，页面加载时间增加了 50%。我还没有看到GC需要多长时间。其他改进肯定是我们从 OpenJDK 切换到 Oracle JDK，以及从 36GB 堆到 30GB 堆。
除非您阅读小字体，否则 HotSpot 文档会有点混乱。这些选项不会向您展示如何打开选项，它们会告诉您默认选项是什么。即，如果您按照引用的方式使用它们，它们不应该做任何事情。 ;)

标签： java tomcat optimization garbage-collection performance

【解决方案1】：

这听起来可能违反直觉，但您是否尝试过分配更少的内存？例如。你真的需要一个 30G 的堆吗？万一你能和 4G 甚至更少：垃圾收集可能会更频繁，但当它发生时，它会快很多。通常，我发现这比分配大量内存更可取，因为需要花费大量时间来清理它。

即使这对您没有帮助，因为您确实需要 30G 内存，但其他人可能会遇到类似的问题，他们可能会从分配更少的内存中受益。

【讨论】：

特别是，您可以删除“-Xms”标志，并让 JVM 大小达到它喜欢的大小。
@pauldoo 如果 -Xmx 是现实的，我建议 -Xmx 与 -Xms 相同：如果您从 2G 开始，但 VM 决定周日晚上凌晨 3 点要分配它来自操作系统的全部允许但失败，尽管正确设置了最大值，您仍将获得 OOM。至少对于生产系统，这是我的默认建议。对于非生产，我同意你的看法。
您为生产系统描述的行为还需要您添加 -XX:+AlwaysPreTouch，否则当 JVM 第一次尝试使用堆。
谢谢，@pauldoo。我一定会看看并将其添加到工具箱中。

【解决方案2】：

看来你需要增量 GC 来减少停顿：

-XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSIncrementalMode

对于没有 visualgc 的跟踪，这对我来说总是很顺利（在 catalina.out 中输出）：

-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCTimeStamps

2013-01-05T22:52:13.954+0100: 15918369.557: [GC 15918369.557: [DefNew: 65793K->227K(98304K), 0.0031220 秒] 235615K->170050K(491520K), 0.0033220 secs] [Times: user=0.01 sys=0.00, real=0.00 secs]

你可以玩这个之后：

-XX:NewSize=ABC -XX:MaxNewSize=ABC
-XX:SurvivorRatio=ABC
-XX:NewRatio=ABC

参考：Virtual Machine Garbage Collection Tuning

【讨论】：