使用索引来加快读取 mongodb 数据库的速度

Question

我有一个非常大的文档集合（数亿个文档）

每个文档都是这样的

• YYYY/MM/DD 格式的日期
• 姓名
• type1
• 类型2
• 价值

有 ~50 个不同的名称，~60 个不同的 type1，~20 个不同的 type2

我需要从这个数据库中读取，通常是：

1. 一组唯一的 (name,type1,type2)，但包含所有日期
2. 所有类型 1 的几个日期
3. 列表项

目前我正在阅读没有任何索引，而且速度很慢！比拥有几个扁平的 sql 表要慢得多...

如何使用索引来加速这个数据库？

谢谢

Answer 1

YYYY/MM/DD 格式的日期

有 MongoDB 日期时间格式。用它。它使用的内存比字符串少，并且不需要额外的约定。从某种意义上说，您的格式是合理的，它的字典顺序等同于 0001-01-01 和 9999-12-31 之间日期的时间顺序，但内置数据类型绝对更适合范围查询。

有 ~50 个不同的名称，~60 个不同的 type1，~20 个不同的 type2

您的键的选择性非常低，因此单个索引可能毫无意义

我需要从这个数据库中读取，通常是：

• 一组独特的(name,type1,type2)，但包含所有日期

对{name, type1, type2} 使用复合索引。如果您还需要按时间顺序排列，您可能需要添加 date 进行排序或使用像 ObjectId 这样的单调主键并依赖自然顺序。

db.collection.ensureIndex({'name' : 1, 'type1' : 1, 'type2' : 1, 'date' : 1});

• 所有type1的几个日期

什么是“几个日期”？我假设您的意思是“给定日期范围内的所有日期”？使用date 的索引。 date 自然应该有更好的选择性，所以单独的键是有意义的。

db.collection.ensureIndex({'date' : 1});

• 列表项

列出所有项目？有订购吗？你需要更具体的东西。请记住，skip/take 很昂贵。