在matlab中使用遗传算法时如何在每次迭代中显示参数值答案

【问题标题】：How to display parameter values at every iteration while using Genetic algorithm in matlab在matlab中使用遗传算法时如何在每次迭代中显示参数值
【发布时间】：2017-04-12 19:51:12
【问题描述】：

我正在使用 GA 使用全局优化工具箱求解 6 个参数。

有没有办法在 GA 的每次迭代中显示参数值。我可以使用 display 或 iter 但它不一定显示参数值。

谢谢

【问题讨论】：

标签： matlab optimization parameters genetic-algorithm

【解决方案1】：

您可以使用plot functions。您可以使用其中一种预定义的绘图功能：

options = gaoptimset('PlotFcns',@gaplotbestf);
x= ga(@f,6,[],[],[],[],[],[],[],options)

或者你可以自己写。例如：

function gademo
    options= gaoptimset('PlotFcns',@myplot,'PopulationSize',10);
    x= ga(@f,6,[],[],[],[],[],[],[],options)

    function y= f(x) % the fitness function
        y= norm(x);
    end
        % simple plot function
    function state= myplot(options,state,flag)
        fprintf('generation number: %d\n',state.Generation);
        fprintf('population:\n');
        disp(state.Population);
    end
end

【讨论】：

这行得通，我可以使用这个例程显示其他值。非常感谢您帮助我解决这个问题！

【解决方案2】：

您是否尝试过使用函数fprintf？

例如，如果您想将向量 x 的第一个元素（一个浮点数）打印到屏幕上：

fprintf(1,'%f\n', x(1))

如果你在 formatSpec 下向下滚动一点，你可以在 fprintf 的文档中看到如何格式化数字和字符串。

【讨论】：

是的，我做到了，但也许我没有正确使用它。根据 AVK 的评论，我能够使用 fprintf 和 disp 选项显示结果。谢谢！
太棒了！很高兴听到它！