【发布时间】:2012-10-09 15:50:36
【问题描述】:
我有一个非线性函数要最小化,它满足线性不等式约束和非负约束。为此,我使用fmincon 将下限设置为0。
我得到的答案似乎不满足x >= 0,虽然满足了线性不等式约束。我不确定我要最小化的函数是否是凸函数(它可能有局部最小值),但我认为这不会影响任何事情。
仅供参考,这是我使用的语法:
h = fmincon(@(x)constraint_test(x,s,Cov), A,b, [],[], 0,[])
constraint_test 是要最小化的函数,所有其他变量 (s,Cov,A,b) 都是已知的。
【问题讨论】:
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好的,我更改了代码,以便将非负性约束吸收到线性不等式约束中。我现在得到一个可行的答案,但我确信这不是正确的答案。另外,我很想知道为什么它以前不起作用
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什么是
constraint_test、s、Cov、A和b?如果没有这些信息,将很难回答您的问题。 -
-1:看我的回答。我不赞成,因为一个简单的
help fmincon或doc fmincon会为您提供有关如何自己分析此问题的大量信息。
标签: matlab optimization