fminsearch 有两个变量答案

【问题标题】：fminsearch with two variablesfminsearch 有两个变量
【发布时间】：2017-04-16 19:23:37
【问题描述】：

我正在尝试使用 fminsearch 最小化一个 5 变量函数。我只想最小化两个变量的函数。我尝试了以下方法，但没有运气：

func = @(x,b) myfunction( x, y, z, a, b ); 
fminsearch(func,[x0,b0]);

x 是 NxM 维的矩阵，b 与 Y strong>xZ 维度，因此维度不同。起始条件 x0 和 b0 相同。

我看到过一些类似的问题，但我仍然无法解决这个问题。

我在运行脚本时得到以下输出：

Error using horzcat
Dimensions of matrices being concatenated are not consistent.

【问题讨论】：

【解决方案1】：

通常fminsearch 函数只允许三个输入：函数句柄、初始值向量和优化选项，例如：fminsearch(@fun,x0,options)

幸运的是，有一个小技巧可以做，你可以在选项后面加上额外的参数，像这样：fminsearch(@fun,[x0 b0],options,z,a,b)。

如果你没有使用任何选项，它应该是这样的：fminsearch(@fun,[x0 b0],[],z,a,b)。

请记住，您应该在函数内部解包变量a 和b，类似于：

function[obj]=func(x0,z,a,b)

x=x0(1)
y=x0(2)

%rest of the function

end

【讨论】：

感谢您的回答！我不太明白解压变量的最后一部分。
我会的。我尝试了您的解决方案，但没有运气。由于矩阵 x 和 b 的大小不同，我将它们存储在一个单元格中。像这样; c1{1}=x 和 c1{2}=b。然后我运行了以下脚本； func = @(c1) myfunction(c1, y, z, a); fminsearch(func,[c1{1} c1{2}]);。我仍然收到与以前相同的错误消息。
让我看看我是否明白，您是否试图通过使用两个矩阵作为变量来最小化目标函数？
是的，我是。不过，我想通了。
当然，我将矩阵组合成一个矩阵，并将其附加到一个变量上。这解决了我的问题。