如何找到尺寸不匹配的两个图之间的差异？答案

【问题标题】：How can I find the difference between two plots with a dimensional mismatch?如何找到尺寸不匹配的两个图之间的差异？
【发布时间】：2015-08-06 02:07:25
【问题描述】：

我有一个问题，我不知道是否有现成的解决方案。

来了，

我有两个数据集，绘制在同一个图上。我需要找到它们的区别，到目前为止很简单......
问题在于说矩阵A 有1000 个数据点，而第二个（矩阵B）有580 个数据点。由于两个图之间存在尺寸不匹配，我将如何找到这两个图之间的差异。

我想到的一种方法是人为地将矩阵 B 膨胀到 1000 个数据点，但绘图的趋势将保持不变。这可能吗？如果是的话怎么做？

例如：

A=[1 45 33 4 1009 ];
B=[1 22 33 44 55 66 77 88 99 1010];

Ya=A.*20+4;
Yb=B./10+3;

C=abs(B - A)

plot(A,Ya,'r',B,Yb)
xlim([-100 1000])
grid on
hold on
plot(length(B),C)

【问题讨论】：

你必须膨胀矩阵 B。像 B_in = zeros(size(A));比你在 A 中得到 B 的索引。B 中的点 567 对应于 A 或换句话说 B 的 X 点然后 B_in(indexCorrec) = B;然后 diff = diff([A,B_in]);就是这样

标签： matlab

【解决方案1】：

一种方法是将 580 个元素的向量重新采样为 1000 个样本。为此使用 matlab resample（我相信需要信号处理工具箱）：

x = randn(580,1);
y = randn(1000,1);

xr = resample(x, 50,29); # 50/29 = 1000/580 is the resampling ratio

然后您应该能够比较两个数据向量。

【讨论】：

【解决方案2】：

我能想到的方法有两种：

1-匹配大小：

为元素数量较少的矩阵生成更多数据（使用插值等）
从矩阵中删除一些元素数量较多的数据（即异常值删除）

2- 比较矩阵及其属性。

例如，您可以计算一个矩阵的均值和协方差，并将其与另一个矩阵进行比较。其他选项包括，cov、mean、median、std、var、xcorr、xcov。

【讨论】：