平方差之和答案

【问题标题】：Sum of squared differences平方差之和
【发布时间】：2015-03-13 16:55:14
【问题描述】：

我正在尝试编写一个函数SSD，它采用两个 m x 1 向量并计算平方差之和。

我正在使用向量测试我的 SSD 功能：

a = [0.5, -0.2, 1.7]';
b = [0.2, 0.9, 0.45]';

我期待答案2.862500，但我得到的结果是0.947500

我的功能如下：

function [ z ] = SSD( a, b )

        z = sum( a(:,1) - b(:,1).^ 2 );
end

我认为Z = sum( (Ai - Bi).^ 2 ) 是计算平方差和的正确方法是否正确？如果是这样，为什么我的功能不能正常工作？

【问题讨论】：

标签： matlab

【解决方案1】：

根据distributive property in mathematics，您忘记了括号。我用(:) 稍微缩短了你的代码 - 在任何情况下都会创建一个列向量，这样你就不需要关心输入向量的方向。：

z = sum( (a(:) - b(:)).^2 )

如果您有神经网络工具箱，您还可以：

z = sumsqr( a(:) - b(:) )

【讨论】：