如何在 svm 中使用 QP=Quadratic Programming

Question

我正在使用 svm 进行异常检测，如下所示

svmStruct = svmtrain(tr,label,'kernel_function','rbf','ShowPlot',true);
ok1 = svmclassify(svmStruct,test1,'ShowPlot',true);

默认分离超平面方法是 SMO 但我想使用 QP 即二次规划。如何在上面的代码中使用它。

Answer 1

您可以将svmtrain的'method'属性设置为'QP'documentation of svmtrain中的说明

svmStruct = svmtrain(tr,label,'kernel_function','rbf','ShowPlot',true,'method','QP');

文档部分：

'QP' - 二次规划（需要 Optimization Toolbox™ 许可证）。分类器是一个 2 范数软边距支持向量机。使用选项名称-值对给出二次规划选项，并使用 optimset 创建选项。

svmtrain 将在未来的 Matlab 版本中删除，因此如果您计划在未来使用它，请考虑使用 fitcsvm。