使R中的for循环更快而不会并行化答案

【问题标题】：make for loop faster in R without parallalizing使R中的for循环更快而不会并行化
【发布时间】：2013-04-08 20:39:33
【问题描述】：

我有以下非常简单的循环操作，我需要从 1 循环到 50,000。虽然循环非常简单，但在 R 中非常慢，所以我想知道是否有任何操作可以使它更快，但我不喜欢并行解决方案，因为我的计算机只有 2 个处理器，

full3 = fullData
for(i in 1:dim(fullData)[1]) {
  full3[i,923] <- sum(as.numeric(full3[i, 879:912]))
  print(i)
}

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您应该为此使用矢量化的rowSums 操作：

full3 <- fullData
# a[, b] selects the entire column 'b' from data.frame 'a'
full3[, 923] <- rowSums(as.numeric(full3[, 879:912]))

应该这样做。 rowSums，嗯，计算子集的每一行的总和data.framefull3[, 879:912]。该结果存储回第 923 列

【讨论】：