具有序列化、优化功能的 PHP SQL-Cache？答案

【问题标题】：PHP SQL-Cache with serialize, optimization?具有序列化、优化功能的 PHP SQL-Cache？
【发布时间】：2012-03-26 15:21:26
【问题描述】：

我有一个数据库和一个包含大约 200 mb 数据的表。（产品描述和很多价值）我需要这些值来显示一些详细信息页面。所以我打算使用一个小的缓存系统来加快速度。我认为序列化是使用 php 的更好方法。

现在我想知道如何最好地保存我的数据，以获得最佳速度。每个产品作为一个文件，一个包含所有产品或块的文件（假设每个文件 100 个产品）？

我想将信息存储在这样的对象中，序列化并保存：

class saveObj
{
$sql = "SELECT * FROM products LIMIT 0,100"
$time;
$data;    
};

文件名：sql_products_0_100.data

我的计划会有效吗？或者有人知道优化的方法吗？

（我会每天创建一次所有数据文件）

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果不编写一些测试代码并进行一些分析，这很难说。

如果您在每个文件路径中查看 100 个产品，那么这 100 个产品是否都将用于生成页面？

每个产品有 1 个文件意味着如果您需要每页大约 100 个文件的数据，磁盘将需要大量查找。

每个文件有 100 个产品意味着如果您的页面只需要 1 个产品，那么它需要读取所有数据，然后搜索要提取的相应产品。

我的建议是调查 APC。缓存存储在内存中，因此访问速度非常快，每个密钥可以存储 1 个产品，这应该会简化检索和存储。

如果负载增加并且您正在跨多个服务器进行负载平衡，那么您可以查看 memcached，它是一个分布式内存缓存系统。

【讨论】：

我考虑过 Memcached，但 memcached 似乎与购物软件 (prestashop) 有问题。使用文件我还可以使用一些 python 脚本更改数据。产品数据必须每天“更新”一次，所有要抓取的产品页面（谷歌商家、其他搜索网站）也必须如此。
对于memcached，如果值存储在内存中，如果存储的值太多，会不会造成一些问题？
不，memcached 可以。例如，如果您可能有一台具有 8Gb 内存的服务器。然后，您可以分配 7Gb 给 memcache 用于存储对象。这应该非常适合您的目的。如果这还不够，您可以向池中添加更多机器。但是，如果您只运行 1 台服务器，请查看 APC，因为它非常适合单台服务器缓存。
好吧，我会尝试所有 3 种方法，文件缓存、memcached 和 apc。我会看看哪种方法最适合我的目的，然后再决定。我的服务器上现在只有 4 GB 的实际内存，但如果需要，我可以升级。
太好了 :) 分析应该能够告诉您什么最适合您的目的。不过，您可能会发现缓存到内存可能是读写速度最快的。