如何使用 sql 语句来处理这些数据？

Question

我有以下数据需要分析，我可以通过代码将数据处理成我需要的结果。但是我想知道我是否可以使用 SQL 来处理我需要的结果。

数据

| id  | phoneNum    | callType | created          |
| --- | ----------- | -------- | ---------------- |
| 1   | 15000000000 | 1        | 2019-08-07 01:02 |
| 2   | 15000000000 | 1        | 2019-08-07 02:03 |
| 3   | 15000000000 | 2        | 2019-08-07 04:05 |
| 4   | 15000000000 | 1        | 2019-08-07 05:07 |
| 5   | 15000000000 | 2        | 2019-08-07 06:07 |
| 6   | 15000000000 | 1        | 2019-08-07 06:20 |
| 7   | 15000000000 | 1        | 2019-08-07 06:30 |
| 8   | 15000000001 | 1        | 2019-08-07 07:07 |
| 9   | 15000000000 | 1        | 2019-08-07 08:07 |
| 10  | 15000000000 | 1        | 2019-08-08 08:07 |

成为

| phoneNum       | callType | created          | count |
| -------------- | -------- | ---------------- | ----- |
| 15000000000    | 1        | 2019-08-07 02:03 | 2     |
| 15000000000    | 2        | 2019-08-07 04:05 | 1     |
| 15000000000    | 1        | 2019-08-07 05:07 | 1     |
| 15000000000    | 2        | 2019-08-07 06:07 | 1     |
| 15000000000    | 1        | 2019-08-07 06:30 | 2     |
| 15000000001    | 1        | 2019-08-07 07:07 | 1     |
| 15000000000    | 1        | 2019-08-07 08:07 | 1     |
| 15000000000    | 1        | 2019-08-08 08:07 | 1     |

---

添加使用场合： 想象一下，当一个手机来电时，最后一个电话最终被插入到数据库中。这是数据的数据源。但是，当显示这个数据时，最后一次调用的数据应该显示在第一行。此时，将数据库中的第四行与第三行进行比较。由于来电类型不同，这个时间应该是独立于一条线路的；如果相同，则不进行处理，原始数据加一计数。

Answer 1

这似乎是一个孤岛问题。你可以用row_number()的区别来处理这个：

select phonenum, count(*) as cnt, type, max(created)
from (select t.*,
             row_number() over (partition by phonenum order by id) as seqnum,
             row_number() over (partition by phonenum, type order by id) as seqnum_t
      from t
     ) t
group by phonenum, type, (seqnum - seqnum_t);

注意：这会将计数放在单独的列中（这对我来说更有意义），而不是将其连接到电话号码上。

让我举例说明会发生什么：

  id  | phoneNum    | callType | created          | seqnum | seqnum_t
| --- | ----------- | -------- | ---------------- |--------|---------
| 1   | 15000000000 | 1        | 2019-08-08 01:02 |   1    |    1
| 2   | 15000000000 | 1        | 2019-08-08 02:03 |   2    |    2
| 3   | 15000000000 | 2        | 2019-08-08 04:05 |   3    |    1
| 4   | 15000000000 | 1        | 2019-08-08 06:07 |   4    |    1

现在的区别：

| id  | phoneNum    | callType | created          | seqnum | seqnum_t |
| --- | ----------- | -------- | ---------------- |--------|----------|
| 1   | 15000000000 | 1        | 2019-08-08 01:02 |   1    |    1     | 0
| 2   | 15000000000 | 1        | 2019-08-08 02:03 |   2    |    2     | 0
| 3   | 15000000000 | 2        | 2019-08-08 04:05 |   3    |    1     | 2
| 4   | 15000000000 | 1        | 2019-08-08 06:07 |   4    |    1     | 3

差异匹配您要查找的组。这通常是一个充分的例证。可以证明差异确实可以识别组。

编辑：

使用lag() 和累积总和可能更容易处理您修改后的问题：

select phonenum, count(*) as cnt, type, max(created)
from (select t.*,
             sum(case when prev_phonenum = phonenum and prev_type = type then 0 else 1 end) over (order by id) as grp
             row_number() over (partition by phonenum, type order by id) as seqnum_t
      from (select t.*,
                   lag(type) over (order by id) as prev_type,
                   lag(phonenum) over (order by id) as prev_phonenum
            from t
           )
     ) t
group by phonenum, type, grp;