如何加快python中的简单循环答案

【问题标题】：How to speed up simple loop in python如何加快python中的简单循环
【发布时间】：2016-08-24 11:10:55
【问题描述】：

我想加快python中循环的速度。下面有一段代码。

for x in dpath.util.search(self.data, "**", yielded=True):
        self.contentsList.append(x)

dpath.util.search 是生成器。我怎样才能加快这个简单的循环？？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

嗯，循环本身是不必要的；您可以让 Python 使用单个函数调用而不是多次调用来执行循环和附加工作：

self.contentsList.extend(dpath.util.search(self.data, "**", yielded=True))

【讨论】：

我不知道dpath，但是如果yielded=True 是使它充当生成器的原因，那么当您是批量extending 时，有时不充当生成器会更快，因此，如果它返回 list，您可能会放弃该参数。
首先，感谢您的回答。我测试了一下，可惜没有加速的增强，我想加快C代码速度。我认为 cython 是解决它的方法，但我不知道如何将 cython 应用于此代码。你能给我一些关于 cython 的想法吗？
你看过numba吗？此外，ObjectPath 比 dpath 更成功，尽管我无法评论两者之间的相对速度
@FujiApple 感谢您的 cmets！我会尝试使用 numba！