如何优化查询，如 select * from table where field in (a,b,c,d,e,f ....)？答案

【问题标题】：How to optimize query like select * from table where field in (a,b,c,d,e,f....)?如何优化查询，如 select * from table where field in (a,b,c,d,e,f ....)？
【发布时间】：2014-09-23 13:20:34
【问题描述】：

我有一个这样的 sql 查询：

SELECT * FROM table WHERE field IN (a,b,c,d,e,f,g,h....)

这里 in() 子句中的列表大小可能高达 2000，并且该表是在 SybaseIQ 中创建的视图。据我所知，我无法在视图中创建索引。那么还有其他可能的方法来优化这个查询吗？

我现在通过谷歌找到的：

使用 union all 而不是 in，这需要很长的 union all 列表（最多 2000 个）
将in 子句中的列表插入表中并尝试加入，我还不能这样做，因为sybase IQ 数据库不属于我，我只能进行查询。

提前致谢。

【问题讨论】：

还有，是mysql还是sybase？
如果您确实需要这样做以提高效率并且您受到限制，您可能需要将视图复制到可以创建表的本地数据库中。联合不会更快，但带有索引的单独表会。视图上的索引无济于事，无论如何，您需要它在列表中。

标签： mysql sql optimization sybase

【解决方案1】：

如果您有足够的权限，请尝试在您正在使用的视图之上创建实体化视图，或将现有视图修改为实体化视图本身。简而言之，物化视图是表和视图的混合体。使用物化视图，您可以在列上创建索引，缓存结果而不是每次都计算。您可能想要检查物化视图对普通视图/表的限制。

Sybase Documentation for Materialized View

【讨论】：

【解决方案2】：

假设它是 Sybase 并且您可以创建临时表，那么这些方面的内容应该有助于提高性能：

CREATE TABLE #In_List
    ([Code] varchar(1))
;

INSERT INTO #In_List
    ([Code])
VALUES
    ('d'),
    ('e'),
    ('k'),
    ('p'),
    ('r')
;

CREATE CLUSTERED INDEX IDX_In_List_Code ON  #In_List([Code])
;

select
*
from My_Table
inner join #In_List on my_table.code = #in_list.code
;

注意：这仅在 SQL Server 2008 上试用过 (using this SQLFiddle)

【讨论】：