如何优化 MySQL 对大表的查询答案

【问题标题】：How to optimize MySQL query for large tables如何优化 MySQL 对大表的查询
【发布时间】：2014-02-10 03:10:55
【问题描述】：

我正在尝试优化以下查询，因为它需要很长时间才能执行。任何人都可以就如何优化这一点提供任何建议，并且他们可以推荐任何可以加快速度的索引。作为注释，eddata 表包含大约 100 万行，ddata 表包含大约 1500 万行。如果您运行查询，则从 ddata 中选择了大约 5,000 个项目

SELECT * FROM ddata WHERE DATE(startDate) = DATE(NOW());

我要优化的查询是：

SELECT e.ID,e.uID,e.sID
FROM edata e
LEFT JOIN ddata d ON e.sID=d.sID
WHERE DATE(d.startDate)=DATE(NOW());

谢谢

【问题讨论】：

索引的基本经验法则：比较操作中使用的任何字段都应该有一个索引。这就是你的where、join 和有时order 子句中使用的任何东西。请注意，如果您在比较中使用从该字段派生的值，则在字段上设置索引没有任何用处，就像您使用 DATE() 调用一样。 startDate 可能会被索引，但像 md5(somefield) 这样的东西会强制进行表扫描。
顺便说一句，使用 NOW() 意味着查询不会进入查询缓存——如果你用字符串预填充它，那么重复运行会更快。
我会运行 EXPLAIN 语句 dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/explain.html 来向您显示有关查询的信息。您能否发布结果，以便我们给出相关答案。
去掉LEFT JOIN，因为结果和INNER JOIN一样。你想达到什么目的？

标签： mysql sql optimization

【解决方案1】：

#1：您可能不想要外连接，因此将其替换为内连接（众所周知，MySQL 的优化器在确定外连接是否可以重写为内连接时很弱）。

#2：删除 d.startDate 上的函数。

SELECT e.ID,e.uID,e.sID
FROM edata e
JOIN ddata d ON e.sID=d.sID
WHERE d.startDate >= DATE(NOW())
AND d.StartDate < date_add(DATE(NOW(), interval 1 days);

【讨论】：

【解决方案2】：

专门针对这个查询，把where子句放在join之前，这样会大大减少执行时间。其次，当您只选择左表的列时，为什么要使用 LEFT OUTER JOIN？这完全违背了 LEFT JOIN 的目的。所以一个简单的连接就可以了。

SELECT e.ID,e.uID,e.sID
FROM edata e,
    (select * from ddata
          WHERE DATE(startDate)=DATE(NOW()
    ) d
WHERE e.sID=d.sID;

一般来说，使用EXPLAIN statement 可以更好地理解和优化您的查询。如果您了解 DBMS 中的优化基础知识也会更好，这样您就可以应用索引等其他技术。

【讨论】：

加入 "d" 没有意义，因为它从不在选择列表中使用。
但在join条件中使用。嵌套查询需要一个别名。所以是需要的。
"SELECT e.ID,e.uID,e.sID FROM edata e" 应该返回相同的结果
那么ON e.sID=d.sID; 呢？？
这是一个 LEFT JOIN，这意味着即使没有匹配，外部表中的所有行也会返回。如果没有使用内部表中的列，您也可以简单地删除连接。大多数 RDBMS 会删除不必要的连接，但 MySQL 的优化器并不那么聪明。