OpenMDAO 中的多启动

【问题标题】：Multi-start in OpenMDAOOpenMDAO 中的多启动
【发布时间】：2022-01-21 21:29:32
【问题描述】：

是否有任何直接的方法可以使用多启动选项来解决 OpenMDAO 中的优化问题？我目前正在使用 ScipyOptimize 的 SLSQP 驱动程序，并希望从多个初始点开始搜索（以并行顺序进行，尽管这不是必需的），并选择最好的结果，以增加对找到的最小值是一个很好的最小值（或可能是全局的）。有没有什么聪明的方法可以在 OpenMDAO 中实现这一点，而不是“手动”实现一个循环？

【问题讨论】：

标签： optimization openmdao multimodal

【解决方案1】：

“手动”方法（即在对 run_driver() 的调用周围放置一个 for 循环）是这样做的方法。不需要花哨的技巧。

manual case recording at the problem level 是您可能会发现有用的一个功能。在每个点结束时，您可以手动记录一个包含所有变量的案例。您可以自己命名该案例，这样您就可以给它起一个描述性的名称，以便跟踪哪一点对您有用。

【讨论】：