【发布时间】:2022-02-08 12:59:15
【问题描述】:
我正在尝试最小化具有 2 个决策变量的复杂目标函数
变量的界限如下:
0
根据我对 optimize.minimize() 函数中边界变量的理解,上限值和下限值都包含在内。
我如何创建一个界限,使一个值包含 (0) 而另一个值不包含 (Some_upper_bound)?
对此的任何帮助都非常感谢。提前致谢!
【问题讨论】:
标签: python optimization scipy-optimize-minimize
我正在尝试最小化具有 2 个决策变量的复杂目标函数
变量的界限如下:
0
根据我对 optimize.minimize() 函数中边界变量的理解,上限值和下限值都包含在内。
我如何创建一个界限,使一个值包含 (0) 而另一个值不包含 (Some_upper_bound)?
对此的任何帮助都非常感谢。提前致谢!
【问题讨论】:
标签: python optimization scipy-optimize-minimize
没有工具能做你想做的事。原因是:可行区域不再紧凑,优化问题不再定义良好。此外,大多数求解器实际上使用了可行性容差,因此它们的约束有效地变为:x <= a + feastol。这样做是因为计算受到有限浮点精度的影响。请参阅:https://yetanothermathprogrammingconsultant.blogspot.com/2017/03/strict-inequalities-in-optimization.html。
【讨论】: