【发布时间】:2018-10-12 14:36:59
【问题描述】:
cv::remap() 的问题:
我在图像坐标中使用双精度值,并希望使用 cv::remap() 来创建扭曲的图像。
但是,OpenCV 只允许我使用 CV_32FC1 (float) 作为地图类型,而不是 CV_64FC1 (double)。
除了在重新映射之前将我的double 值类型转换为float 并为cv::remap() 使用浮点型映射,还有其他方法吗?
代码片段:
Eigen::Vector2d distort(Eigen::Vector2d & pointUndistorted);
int main(int argc, char** argv) {
cv::Mat image, dst;
image = cv::imread(argv[1], 1);
Eigen::Vector2d pointUndistorted;
Eigen::Vector2d pointDistorted;
int w = image.rows;
int h = image.cols;
cv::Mat map1(w,h,CV_64FC1);
cv::Mat map2(w,h,CV_64FC1);
for (int wIdx = 0; wIdx < w; ++wIdx)
{
for (int hIdx = 0; hIdx < h; ++hIdx)
{
pointUndistorted << (double)wIdx / (double)w -0.5, (double)hIdx / (double)h -0.5;
pointDistorted = distort(pointUndistorted);
map1.at<double>(wIdx,hIdx) = (pointDistorted[0] + 0.5) * h;
map2.at<double>(wIdx,hIdx) = (pointDistorted[1] + 0.5) * w;
}
}
cv::remap(image, dst, map1, map2, cv::INTER_LINEAR);
}
这给了我以下错误:
OpenCV 错误:断言失败 (((map1.type() == (((5) & ((1
【问题讨论】:
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使用 cv 转换例程?
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既然知道
remap需要浮点数,为什么还要使用双精度值而不是浮点数? -
@DanMašek 我使用双精度值,因为此功能需要与软件包的其他部分兼容。
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“为什么 openCV 不接受我的双精度值”——因为该函数不是为使用它们而设计的。很可能没有人发现额外的精度值得性能成本。 OpenCV 是开源的,因此如果您确实需要该功能,您可以对其进行补救(或者发布功能请求)。
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我正在回答它,无意冒犯。 :) 你会发现 OpenCV 中的其他函数也限制了它们支持的类型,有些颜色转换没有实现,有些函数可能没有 Python 绑定...
标签: c++ opencv floating-point double remap