每个 Fetch、Count 和 Query 操作有多少 Datastore 读取？

Question

我在 Google App Engine 上阅读了许多用户组（Fig1、Fig2、Fig3），他们无法弄清楚结算报告中的大量 Datastore 读取来自何处。
您可能知道，Datastore reads 的上限为每天 50K 次操作，超出此预算您必须支付。

50K 操作听起来需要大量资源，但不幸的是，似乎每个操作（查询、实体获取、计数..）都隐藏了几个 Datastore 读取。

是否有可能通过 API 或其他方法知道在常见的 RPC.get 、 RPC.runquery 调用后面隐藏了多少 Datastore 读取？

Appstats 在这种情况下似乎没用，因为它只提供 RPC 详细信息，而不是隐藏的读取成本。

有一个像这样的简单模型：

class Example(db.Model):
    foo = db.StringProperty()    
    bars= db.ListProperty(str)

和 1000 个实体，我对这些操作的成本感兴趣：

items_count =  Example.all(keys_only = True).filter('bars=','spam').count()

items_count = Example.all().count(10000) 

items = Example.all().fetch(10000)

items = Example.all().filter('bars=','spam').filter('bars=','fu').fetch(10000)

items = Example.all().fetch(10000, offset=500)

items = Example.all().filter('foo>=', filtr).filter('foo<', filtr+ u'\ufffd')

Answer 1

见http://code.google.com/appengine/docs/billing.html#Billable_Resource_Unit_Cost。 查询花费您 1 次阅读加上每个返回实体的 1 次阅读。 “返回”包括被偏移量或计数跳过的实体。 因此，每一个都有 1001 次读取：

Example.all(keys_only = True).filter('bars=','spam').count() 
Example.all().count(1000)
Example.all().fetch(1000)
Example.all().fetch(1000, offset=500)

对于这些，收费的读取数是 1 加上匹配过滤器的实体数：

Example.all().filter('bars=','spam').filter('bars=','fu').fetch()
Example.all().filter('foo>=', filtr).filter('foo<', filtr+ u'\ufffd').fetch()

您应该考虑将计数存储在数据存储中，而不是使用计数，如果您需要每秒更新一次以上的计数，则分片。 http://code.google.com/appengine/articles/sharding_counters.html

您应该尽可能使用游标而不是偏移量。

Answer 2

只是为了确保：

我几乎可以肯定：

Example.all().count(10000)

这个使用小型数据存储操作（无需获取实体，仅获取键），因此这将计为 1 次读取 + 10,000（最大）次小型操作。