在 2 个 Python 进程之间共享数据结构答案

【问题标题】：Sharing data structures between 2 Python processes在 2 个 Python 进程之间共享数据结构
【发布时间】：2013-03-23 21:42:00
【问题描述】：

我有 2 个使用 Python 3 运行的应用程序/进程/脚本：有一些简单的 RPC 机制可以在这两个独立的进程之间共享列表、元组和数据结构？

确切地说，这 2 个进程在同一台机器上本地工作，但也可以与远程进程一起工作的通用解决方案将受到高度赞赏。

【问题讨论】：

标签： python data-structures python-3.x share rpc

【解决方案1】：

如果您使用多处理启动进程，则可以跨进程边界共享 Array 和 Value 变量。

查看this python doc page 使用shared memory 和multiprocessing

...

from multiprocessing import Process, Value, Array

def f(n, a):
    n.value = 3.1415927
    for i in range(len(a)):
        a[i] = -a[i]

if __name__ == '__main__':
    num = Value('d', 0.0)
    arr = Array('i', range(10))

    p = Process(target=f, args=(num, arr))
    p.start()
    p.join()

    print(num.value)
    print(arr[:])

...

【讨论】：

谢谢，关于如何为每个进程共享正确 ID 的任何提示？

【解决方案2】：

这里的值可以是

'c': ctypes.c_char,  'u': ctypes.c_wchar,
'b': ctypes.c_byte,  'B': ctypes.c_ubyte,
'h': ctypes.c_short, 'H': ctypes.c_ushort,
'i': ctypes.c_int,   'I': ctypes.c_uint,
'l': ctypes.c_long,  'L': ctypes.c_ulong,
'f': ctypes.c_float, 'd': ctypes.c_double

因此初始化将根据它进行。

但参数 num 和 args 是强制性的。

【讨论】：