BERT 错误 - 模块“tensorflow_core.keras.activations”没有属性“swish”答案

【问题标题】：BERT error - module 'tensorflow_core.keras.activations' has no attribute 'swish'BERT 错误 - 模块“tensorflow_core.keras.activations”没有属性“swish”
【发布时间】：2022-01-29 21:23:03
【问题描述】：

我正在尝试执行转换器模型，但最终出现错误。

Python 版本 == 3.7
张量流 == 2.0
变形金刚 == 4.15.0

来源：https://huggingface.co/cross-encoder/nli-deberta-base?candidateLabels=supply+chain%2C+scientific+discovery%2C+microbiology%2C+robots%2C+archeology&multiClass=false&text=shipment+will+arrive+on+next+week.+our+company+will+transport

我的代码：

import tensorflow
from transformers import pipeline, AutoModelForTokenClassification,BertTokenizer
pipeline("zero-shot-classification",model="cross-encoder/nli-deberta-v3-small")

错误：模块“tensorflow_core.keras.activations”没有属性“swish”

【问题讨论】：

标签： python nlp tensorflow2.0 bert-language-model transformer

【解决方案1】：

我尝试安装 Tensorflow==2.3 并重新启动机器。现在错误消失了......

【讨论】：