如何使用 nanopb 和 protobuf 将 nanopb .proto 文件编译成 .h 和 .c 文件（`protoc` 编译问题）

Question

旧标题：如何使用 nanopb 和 protobuf 将 nanopb/examples/simple/simple.proto 文件编译成 simple.h 和 simple.c

关于这个库：https://github.com/nanopb/nanopb

我的目标是遵循本教程：https://jpa.kapsi.fi/nanopb/docs/concepts.html 将 nanopb/examples/simple/simple.proto 转换为 .h 和 .c 源文件。我需要简单的说明才能在 Ubuntu 上执行此操作。我已经尝试了几天，但无法让它工作。

教程说要做的命令是：

protoc -omessage.pb message.proto
python ../generator/nanopb_generator.py message.pb

我克隆了 nanopb 存储库，cd 到 nanopb/examples/simple，然后在上面的命令中替换为 simple.proto 而不是 message.proto，我运行了以下命令： p>

protoc -osimple.pb simple.proto

它运行良好，生成了一个 simple.pb 文件。

然而，第二部分失败了。从 nanopb/examples/simple 文件夹内运行时，我得到：

$ python ../../generator/nanopb_generator.py simple.pb

         ********************************************************************
         *** Failed to import the protocol definitions for generator.     ***
         *** You have to run 'make' in the nanopb/generator/proto folder. ***
         ********************************************************************

Traceback (most recent call last):
  File "../../generator/nanopb_generator.py", line 39, in <module>
    import proto.nanopb_pb2 as nanopb_pb2
  File "/home/gabriels/GS/dev/Protocol_Buffers/Nanopb/source/nanopb/generator/proto/nanopb_pb2.py", line 11, in <module>
    from google.protobuf import symbol_database as _symbol_database
ImportError: cannot import name symbol_database

运行make 什么都不做（说它已经完成了）：

nanopb/generator/proto $ make
make: Nothing to be done for `all'.

请注意，我正在运行最新版本的 protoc，它是从源代码：https://github.com/protocolbuffers/protobuf 的 Google protobuf 存储库构建的。

我也在这里寻求 nanopb 的帮助，但无法弄清楚，我觉得这里缺少一些基本的东西，因为我知道的不够多：https://github.com/nanopb/nanopb/issues/417。感觉就像我在做一些应该很简单的事情，并且在我之前至少有 1448 多人已经完成了（nanopb 上的星星数量）。

Answer 1

解决了。 @PetteriAimonen 有 given me the missing clue:

protoc版本需要与python库版本匹配

然后突然想到：原来，我从头编译protobuf时，只按照C++安装说明，如下图：https://github.com/protocolbuffers/protobuf/tree/master/src。但是，如果我也按照 Python 安装说明进行操作怎么办？ https://github.com/protocolbuffers/protobuf/tree/master/python

所以，这就是我所做的。

TLDR;也执行protobuf 库的 Python 安装（不仅仅是 C++ 安装）：

我遵循的Protobuf Python安装步骤：

python -V # See if I have Python 2.7 or newer (I must to continue)
cd protobuf/python # cd into Python source directory
python setup.py build
python setup.py test
(cd .. && make)
(cd .. && sudo make install)
python setup.py build --cpp_implementation
python setup.py test --cpp_implementation  # look to see all tests pass
sudo python setup.py install

.proto文件的两步编译：

一切正常，现在让我们返回并尝试再次编译我们的 simple.proto 文件。

cd 进入 nanopb/examples/simple。我们已经运行了第一个命令来生成 simple.pb 文件，所以现在只需运行之前会失败的第二个命令，它就可以工作了！

仅第二个命令：

nanopb/examples/simple $ python ../../generator/nanopb_generator.py simple.pb

输出：

nanopb/examples/simple $ python ../../generator/nanopb_generator.py simple.pb  
Writing to simple.pb.h and simple.pb.c

为了完整起见，再次将 2 个命令一起显示：

protoc -osimple.pb simple.proto
nanopb/examples/simple $ python ../../generator/nanopb_generator.py simple.pb

漂亮！有效！ simple.pb.h 和 simple.pb.c 现在已创建！

现在构建“简单”项目：

make

然后运行它：

./simple

输出是：

nanopb/examples/simple $ ./simple  
Your lucky number was 13!

现在我可以研究这个项目，看看 simple.proto 是如何变成 simple.pb.h 和 simple.pb.c 的，我可以研究 simple.c （其中包含 main() 函数）以查看这些自动生成的 .h 和 .c 文件的完整用法，包括查看以下头文件包括：

#include <pb_encode.h> # found up 2 levels, in "nanopb" folder
#include <pb_decode.h> # found up 2 levels, in "nanopb" folder
#include "simple.pb.h" # just generated right here in "nanopb/examples/simple" folder

构建.proto文件的一行命令：

而不是执行两行命令来构建 .proto 文件：

# From inside folder "/home/gabriels/GS/dev/Protocol_Buffers/Nanopb/source/nanopb/examples/simple":
protoc -osimple.pb simple.proto
python ../../generator/nanopb_generator.py simple.pb

我们可以执行单行命令来构建 .proto 文件，它只使用 protoc 可执行文件加上 protoc-gen-nanopb 插件：

protoc --plugin=protoc-gen-nanopb=/home/gabriels/GS/dev/Protocol_Buffers/Nanopb/source/nanopb/generator/protoc-gen-nanopb --nanopb_out=. simple.proto

当然，我们还需要制作并运行主 C 项目：

# From inside folder "/home/gabriels/GS/dev/Protocol_Buffers/Nanopb/source/nanopb/examples/simple":
make && ./simple