AWS DynamoDB - 使用 JSON 文件作为输入使用 Boto3 加载数据答案

【问题标题】：AWS DynamoDB - Load data with Boto3 using JSON file as inputAWS DynamoDB - 使用 JSON 文件作为输入使用 Boto3 加载数据
【发布时间】：2019-12-13 03:34:06
【问题描述】：

我在 Amazon DynamoDB 中有多个表，JSON 数据 目前使用 batch-write-item 命令上传到表中，该命令是 AWS CLI 的一部分 - 这很好用。

但是我想只使用 Python + Boto3 但不能够使用外部执行 Boto BatchWriteItem 请求数据文件作为输入。我设想如果有一个 Boto3 脚本，它会如下所示，但我无法找到它的文档/示例。

示例（伪代码）

table = dynamodb.Table(‘my_table’)
table.BatchWriteItem(RequestItems=file://MyData.json)

参考：http://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/APIReference/API_BatchWriteItem.html

感谢指点。

【问题讨论】：

标签： python amazon-web-services amazon-dynamodb boto boto3

【解决方案1】：

最好的地方是 Boto3 的阅读文档：https://boto3.readthedocs.org/en/latest/reference/services/dynamodb.html#DynamoDB.Client.batch_write_item

只要您的 JSON 格式正确，如示例中所示，您就可以使用：

f = open('MyData.json')
request_items = json.loads(f.read())
client = boto3.client('dynamodb')
response = client.batch_write_item(RequestItems=request_items)

【讨论】：

【解决方案2】：

我以这种方式加载了 JSON

import boto3
import json

dynamodbclient=boto3.resource('dynamodb')
sample_table = dynamodbclient.Table('ec2metadata')

with open('/samplepath/spotec2interruptionevent.json', 'r') as myfile:
    data=myfile.read()

# parse file
obj = json.loads(data)

#instance_id and cluster_id is the Key in dynamodb table 

    response=sample_table.put_item(
                              Item={
                                  'instance_id': instanceId,
                                  'cluster_id': clusterId,
                                  'event':obj

                              }
                              )

【讨论】：