使用 boto 使用 LSI 在 dynamoDB 中创建表答案

【问题标题】：Create table in dynamoDB with LSI using boto使用 boto 使用 LSI 在 dynamoDB 中创建表
【发布时间】：2016-01-02 03:40:28
【问题描述】：

我知道如何使用 boto 创建表，但我找不到任何有关创建还包含 LSI 的表的在线帮助。我搜索了 boto 文档和 AWS 文档。如果你有一个如何创建这样一个表的简单示例，我可以从那里获取。

谢谢

【问题讨论】：

标签： python amazon-dynamodb boto

【解决方案1】：

在我的研究中遇到了你的问题，发现了同样的事情。不确定您是否已经弄清楚了，但我想我会将我的发现发布给其他可能需要知道这一点的人。

在我的情况下，我需要能够根据两个不同的排序键“日期”和“post_id”来查询并返回结果，我需要创建一个名为“帖子”的表和一个本地二级索引 (LSI ) 我想要创建的，称为“PostsByDate”。

下面是我的解决方案。它是用 Python 编写的，但我相信你可以用你自己选择的语言弄清楚如何处理它。

from __future__ import print_function # Python 2/3 compatibility
import boto3

dynamodb = boto3.resource('dynamodb', endpoint_url="http://localhost:8000", region_name="us-west-2")


table = dynamodb.create_table(
    TableName='Posts',
    KeySchema=[
        {
            'AttributeName': 'user_id',
            'KeyType': 'HASH'  #Partition key
        },
        {
            'AttributeName': 'post_id',
            'KeyType': 'RANGE'  #Sort key
        },
    ],
    AttributeDefinitions=[
        {
            'AttributeName': 'user_id',
            'AttributeType': 'N'
        },
        {
            'AttributeName': 'post_id',
            'AttributeType': 'N'
        },
        {
            'AttributeName': 'date',
            'AttributeType': 'N'
        },

    ],
    LocalSecondaryIndexes=[
        {
            'IndexName': 'PostsByDate',
            'KeySchema': [
                {
                    'AttributeName': 'user_id',
                    'KeyType': 'HASH'  #Partition key
                },
                {
                    'AttributeName': 'date',
                    'KeyType': 'RANGE'  #Sort key
                },
            ],
            'Projection': {
                'ProjectionType': 'ALL'
            }
        }
    ],
    ProvisionedThroughput={
        'ReadCapacityUnits': 10,
        'WriteCapacityUnits': 10,
        }
)

print("Table status:", table.table_status)

【讨论】：

在这种情况下，对于 PostsByDate 过滤，必须同时提供 user_id 和 date 来过滤数据，还是只使用 date 就足够了？
将通过同时提供user_id 和date 来过滤数据