使用 json.loads 处理来自 API 调用的奇怪 JSON

Question

我在在下面的块中有效地存储 PhoneNumber 值时遇到了问题

    response = requests.get(api)
    data = json.loads(response.text)

所以在完成上述操作后，我有一个字典“数据”，如下所示：

{'Key1': 'Some Value ', 'Key2': [{'PhoneNumber': '180000000000'}]}

我们的目标是只获取 PhoneNumber 值，即'180000000000'，我的第一反应是下面这个可行，但我知道这不会很好地扩展。想知道在上面的 json.loads 调用中我是否可以传递一个参数，或者是否有人对如何更有效地获得我感兴趣的这个值有其他建议。

    data = data['Key2'][0]['PhoneNumber'])

所以在上面的数据现在 = '180000000000' 并且我想将它存储在 s3 之后，我有一个 JSON 文件的旧代码（如下），这有效但毫无意义。我只需要将电话号码存储为文本文件（我知道如何使用 open for .txt，但我对如何使用 io.Bytes 以及是否应该使用 SringIO 而不是 BytesIO 感到困惑）

    inmemory = io.BytesIO() 
    with gzip.GzipFile(fileobj=inmemory, mode='wb') as fh:

        with io.TextIOWrapper(fh, encoding='utf-8',errors='replace') as wrapper:
            wrapper.write(json.dumps(data, ensure_ascii=False,indent=2))
    inmemory.seek(0)
    s3_resource.Object(s3bucket, s3path + '.json.gz').upload_fileobj(inmemory)  
    inmemory.close()

当它像这样存储时，当我从 S3 中提取值时，我必须使用“with gzip.open”并对其进行解码

Answer 1

字符串化data['Key2'] 是不必要的，标准字典和列表访问语法应该适用于您的情况。浓缩成一行：

>>> data = {'Key1': 'Some Value ', 'Key2': [{'PhoneNumber': '180000000000'}]}
>>> data['Key2'][0]['PhoneNumber']
'180000000000'

您也可以（并且可能应该）在此处处理错误情况，也许可以通过将其拆分为多个步骤或将KeyError 和IndexError 一起捕获。作为一种选择，请查看 contextlib (docs) 中的新 suppress 实用程序。看起来像这样：

>>> with suppress(KeyError, IndexError):
...     ph = data['Key2'][0]['PhoneNumber']
...
>>> ph
'180000000000'