使用相同库的多个 AWS Lambda 函数答案

【问题标题】：Multiple AWS Lambda functions using the same libraries使用相同库的多个 AWS Lambda 函数
【发布时间】：2018-12-12 18:24:08
【问题描述】：

我正在为我的 android 应用后端编写 AWS Lambda 函数。我在 AWS 上的 python 中有多个 Lambda 函数，它们需要相同的库。例如，我需要访问数据库，所以我在所有 lambda 函数中都使用了 pymysql 库。但我不确定我是否做得对。

我是否必须将这些库包含在我部署的每个函数包中，或者是否有更好的方法可以引用我在前一个函数中使用的库？

我关注Tutorial: Accessing Amazon RDS in an Amazon VPC。我有 2 个功能。我将每个函数及其依赖项分别上传到一个 zip 文件中。 Zip 包含代码和库。库占用了大部分空间，使 zip 尺寸变大。现在第二个函数也需要相同的库，所以再次使用相同的库制作 zip 感觉不对。

文档中提到的一些链接也很有帮助。我在文档中的任何地方都没有找到它。

【问题讨论】：

您必须将库包含在您部署的每个 Lambda 函数中。没有在函数之间共享它们的机制。
@MarkB 不会让我的函数变得笨重吗？我的库大约需要 5mb，我有大约 20 个函数使用同一个库
或者有什么方法可以将多个功能组合在一个 zip 中并上传
它不会“简单地让你的函数变得庞大”。这也使他们独立。每个函数都必须在与其他函数完全分离的容器中运行，因此每个函数都必须包含所有依赖项。

标签： python amazon-web-services aws-lambda

【解决方案1】：

您可以使用AWS Lambda Layers 分享您的代码。例如使用AWS::Lambda::LayerVersion 或AWS::Serverless::LayerVersion 定义它们。然后，您可以在 Python Lambda 函数中引用它们。这里使用AWS SAM：

  MyLambdaFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      CodeUri: function_code/
      Handler: app.lambda_handler
      Runtime: python3.6
      Layers:
        - !Ref MySharedLayer
  MySharedLayer:
    Type: AWS::Serverless::LayerVersion
    Properties:
      LayerName: SharedLayerName
      Description: Some shared code
      ContentUri: layer_code/
      CompatibleRuntimes:
        - python3.6
      RetentionPolicy: Retain

每个 Lambda 函数都将在 /opt 中提供共享代码。然后可以在函数中使用它。

【讨论】：

【解决方案2】：

现在Lambda Layers 已发布，您可以轻松地在您的 Lambda 函数之间共享库和代码。

您可以为图层创建 zip 文件，其方式与为函数创建 zip 文件的方式几乎相同。
要共享pymysql 包，您需要基于以下函数创建一个 Lambda 层：

pymysql-bundle.zip/
  python/lib/python3.7/site-packages/pymysql

然后，您可以从您的 Lambda 函数的代码中像这样引用它：

from pymysql import ...

【讨论】：