Python中的进程间内存文件系统？答案

【问题标题】：Interprocess in-memory filesystem in Python?Python中的进程间内存文件系统？
【发布时间】：2018-12-09 03:36:46
【问题描述】：

PyFilesystem (fs on pip) 是一个很棒的库，它支持使用 Python 创建内存中的文件系统。但是，我希望在一个进程中在 Python 中创建和维护一个文件系统，并在另一个进程中在 Python 中动态访问该文件系统。

Here is the barebones docs for the MemoryFS class 但它似乎不能像那样使用。它可以从“路径”打开，但该路径在两个不同的进程中并不意味着同一件事。看起来它们（可以理解）完全被沙盒化了。

这在 PyFS 中可行吗？如果没有，Python中是否有替代方法？如果没有，是否有类似的跨平台解决方案可以以这种方式运行的 ram-disk？

【问题讨论】：

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请问？我不认为我做了任何违反指导方针的事情。我已经提出了一个无效的解决方案，我正在寻找替代方案。
@MatthewMage 一个简单的 ramdisk 对你有用吗？

【解决方案1】：

最初的 PyFilesystem 有工具可以做到这一点。例如，您可以通过 xmlrpc 公开文件系统，并通过 FS 对象连接到它。

PyFilesytem2 没有这样的功能。尽管 v2 旨在使实现“远程文件系统”变得更加容易。

我不确定您的用例是什么，但您可以将数据存储在 ftp 服务器或 Amazon S3 上。 PyFilesystem 支持这两者。有什么特别需要内存解决方案的理由吗？

PyFilesystem 邮件列表让我成为就这些事情进行头脑风暴的更好地方。

【讨论】：

有重新实现该功能的计划吗？我们希望有一个由一个进程维护的 MemoryFS，这是存储下载文件的地方，并且可供其他人访问。我们不希望每次运行访问过程时都从服务器重新下载数据。所以在 FTP 或 S3 上维护数据在某种程度上已经是我们正在做的事情了。
如果可能的话，我们也想防止触摸磁盘。所以不幸的是，您提出的解决方案不适合我们的问题集。不过感谢您的评论！
没有立即的计划，但这并不是说它永远不会发生。从它的声音来看，您可能需要考虑使用缓存代理，或者使用 memcached 或 Redis 滚动您自己的缓存。
关于“需要内存解决方案的任何特殊原因？”，我正在寻找一种在独立进程之间共享内存的方法，或者至少共享文件。我现在可以使用操作系统的文件系统来执行此操作。但是进程必须轮询目录以进行更改，从而导致性能权衡。如果我们有一个可挂载的内存 fs 可以在物理文件系统等进程之间共享，这将实现我想做的事情。
@WillMcGugan 还是没有计划？ :(