CUDA 的任何 Lisp 扩展？答案

【问题标题】：Any Lisp extensions for CUDA?CUDA 的任何 Lisp 扩展？
【发布时间】：2011-08-28 04:10:08
【问题描述】：

我刚刚注意到 W.D. Hillis 的 Connection-Machine 的首批语言之一是 *Lisp，它是具有并行结构的 Common Lisp 的扩展。 Connection-Machine 是具有 SIMD 架构的大规模并行计算机，与现代 GPU 卡非常相似。

所以，我希望 *Lisp 适应 GPGPU——也许适应 nVidia CUDA，因为它是最先进的事实上的标准——会很自然。

到目前为止，除了nVidia SDK for C/C++，我只找到了Python环境PyCUDA。有人听说过 Lisp 吗？

【问题讨论】：

标签： lisp cuda parallel-processing gpgpu simd

【解决方案1】：

Penumbra 是Clojure 中 OpenGL 的惯用包装器。 Calx 是 OpenCL 的惯用包装器，用于针对 CPU、GPU 和更奇特的硬件。另见calling CUDA from Clojure。

CL-OPENGL 是一组Common Lisp 绑定到 OpenGL、GLU 和 GLUT API。 CL-GPU 是从 Common Lisp 子集到 CUDA 的转换器，用于编写 GPU 内核。 ECL-COMPUTE 是 Embeddable Common Lisp 中用于 SSE/CUDA 计算的 DSL。

【讨论】：

【解决方案2】：

我最近开始开发 cl-cuda，这是一个在 Common Lisp 程序中使用 NVIDIA CUDA 的库。虽然刚刚起步，处于开发的初期阶段，但是可以尝试一些简单的示例代码，比如大向量加法。

请看， https://github.com/takagi/cl-cuda

如果您对此项目感兴趣，欢迎提供任何反馈。

【讨论】：

【解决方案3】：

不久前，我创建了一个库来从 common lisp 调用 CUDA 函数/库。它的目的是做类似的事情

(let ((myarray (make-array ...))
      (another-array (make-array ...)))
  ;fill myarray
  (cublas-saxpy n -1.0 another-array 1 myarray 1)
  (cufft-nocopy myarray n :forward t :normalize nil)
  ;use results
  )

查看https://github.com/knutgj/cl-cudalib

具体功能目前仅限于我曾经使用过的功能，但扩展为完成 cuBLAS 和 cuFFT 以及推出您自己的 CUDA 库是微不足道的。目前只支持 SBCL，但这应该也很容易扩展。

我正在考虑为 openCL 和 AMD APPML 制作一个类似的包。

【讨论】：

【解决方案4】：

对于 Clojure，Dragan Djuric 使用 gpu、neanderthal 和 clojureCUDA 的快速矩阵计算将带来它。来自同一作者，clojurecl 用于 OpenGL。对于张量和神经网络deep-diamond.

【讨论】：