opencl - 没有本地内存的并行减少

Question

大多数并行缩减算法使用共享（本地）内存。

英伟达、AMD、英特尔等。

但如果设备没有共享（本地）内存。

我该怎么做？

如果我使用相同的算法但将临时值存储在全局内存中，它会正常工作吗？

Answer 1

如果我仔细想想，我的评论已经是完整的答案了。

是的，您可以使用全局内存来代替本地内存，但是：

• 您必须为所有工作组分配足够的全局内存，并为工作组分配它们的内存块（由于使用本地内存，您只需指定单个工作组所需的内存量，每个工作组将分配内存指定）
• 你必须使用 CLK_GLOBAL_MEM_FENCE 而不是 CLK_LOCAL_MEM_FENCE
• 您将损失大量性能

如果今晚有时间，我会发布一个简单的例子。

Answer 2

如果设备支持 OpenCL 2.0，则可以使用 work_group_reduce：

gentype work_group_reduce (gentype x)

work_group_reduce_、work_group_scan_exclusive_和work_group_scan_inclusive_中的定义运算符，可以是add、min或max。