根据其他用户的相关信息为用户生成产品“建议”答案

【问题标题】：generating product 'suggestions' for users based on relative information from other users根据其他用户的相关信息为用户生成产品“建议”
【发布时间】：2012-12-15 22:50:20
【问题描述】：

我有一个包含三个表的数据库，如下所示：

用户：用户名、用户 ID
产品：产品名称、产品 ID
用户产品：产品 ID、用户 ID、关系级别

这些都非常简单，当用户点击“喜欢”一个产品时，它会询问他们喜欢它的程度（1-5 分）并将该信息存储在 User_Products 表中，存储 Products 表中的 product_id , 来自用户表的 user_id 和基于他们对产品的喜欢程度的关系级别。

我想做的是根据用户喜欢的产品以及他们对产品的喜欢程度，为用户可能喜欢的产品生成建议，吸引喜欢类似产品的用户并找到用户还不知道的产品，根据喜欢他们的人数和他们喜欢他们的级别。

有没有人知道如何实现这一目标？

【问题讨论】：

标签： php mysql

【解决方案1】：

这听起来像是推荐引擎问题中最经典、最规范的问题。 Apache Mahout 有一个完整的推荐引擎框架，包括一个简单的非分布式、非 Hadoop 版本，易于试验。

特别是，您只需插入基于 JDBC 的DataModel 实现之一即可开始读取数据。剩下的就是几行代码了。

现在，我知道你说的是 PHP。 Mahout 是 Java。但是您可以将其设置为您的 PHP 可以访问的 Web 服务。

【讨论】：

我宁愿不使用 Java 插件，因为我完全没有使用 Java 的经验，而且我可能无法理解它，但是，是否可以将它重新编写成PHP，或者使用 CodeIgniter 对他们的类和数据库驱动程序做类似的事情？我最关心的是 PHP 负载，如果我要处理几百个成员应该没问题，但如果它最终有更多，可能会有问题，所以我也在考虑可扩展性！
您可以只将您想要的部分移植到 PHP 中，而不会有很多麻烦；它仍然可能是数千行代码。我同意 PHP 可能不仅仅适用于小型数据集。