Airflow 的 DAG 在一分钟内运行多次，尽管它计划每 5 分钟运行一次答案

【问题标题】：Airflow's DAG runs multiple times in one minute, although it was scheduled to run every 5 minutesAirflow 的 DAG 在一分钟内运行多次，尽管它计划每 5 分钟运行一次
【发布时间】：2021-10-30 20:58:26
【问题描述】：

我创建了一个 DAG，它使用 cron 语法安排在每 5 分钟执行一次。此外，池是为这个 dag 创建的，只有一个插槽。

我已尝试重新启动服务器/调度程序并重置数据库。目前，DAG 以 UTC 时间运行。另外，我尝试设置我的本地时区，即“欧洲/明斯克”(UTC+3) - 它没有任何效果。

import random
import time
import airflow
from airflow.models import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import datetime, timedelta


default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': airflow.utils.dates.days_ago(2),
    'email': ['airflow@example.com'],
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
    'pool': 'download',
    # 'priority_weight': 10,
    # 'queue': 'bash_queue',
}

params = {
    'table': 'api_avitoimage',
}

dag = DAG(
    dag_id='test_download_avitoimage',
    default_args=default_args,
    schedule_interval='*/5 * * * *',
)


def sleep_for_a_bit(random_base):
    time.sleep(random_base)

with dag:

    download = BashOperator(
        task_id='download',
        bash_command='/usr/bin/python3 /home/artur/downloader.py --table {{ params.table }}',
        params=params,
        dag=dag)

    sleep = PythonOperator(
        task_id='sleep_for_a_bit',
        python_callable=sleep_for_a_bit,
        op_kwargs={'random_base': random.uniform(0, 1)},
        dag=dag,
    )

    download >> sleep

问题： DAG 每分钟运行约 2-3 次，这完全是不正确的执行。 已编辑：碰巧有 16/16 个同时活跃的 DAG 运行。但我不明白这个“神奇数字 16”是从哪里来的。

【问题讨论】：

标签： cron airflow workflow scheduler

【解决方案1】：

默认情况下，Airflow 会尝试完成自 start_date 以来所有“错过”的 DAG。由于您的start_date 设置为airflow.utils.dates.days_ago(2)，Airflow 将在按计划开始启动 DAG 之前运行 DAG 576 次。您可以通过将catchup = False 添加到您的 DAG 定义（不是 default_args）来关闭它。

幻数16来自默认设置的参数max_active_runs_per_dag = 16。

【讨论】：

感谢这条有价值的评论，