【发布时间】:2016-01-07 22:07:58
【问题描述】:
我有 30 家子公司,每个公司都实施了他们的网络服务(使用不同的技术)。
我需要实现一个 Web 服务来聚合它们,例如,所有子公司 Web 服务都有一个名为 GetUserPoint(int nationalCode) 的 Web 方法,我需要实现我的 Web 服务,它将调用所有这些 Web 服务并收集所有响应(例如分数总和)。
这是我的基类:
public abstract class BaseClass
{ // all same attributes and methods
public long GetPoint(int nationalCode);
}
对于每个子公司的网络服务,我实现了一个继承这个基类的类,并定义了自己的GetPoint方法。
public class Company1
{
//implement own GetPoint method (call a web service).
}
到
public class CompanyN
{
//implement own GetPoint method (call a web service).
}
所以,这是我的网络方法:
[WebMethod]
public long MyCollector(string nationalCode)
{
BaseClass[] Clients = new BaseClass[] { new Company1(),//... ,new Company1()}
long Result = 0;
foreach (var item in Clients)
{
long ResultTemp = item.GetPoint(nationalCode);
Result += ResultTemp;
}
return Result;
}
好的,它可以工作,但是太慢了,因为每个子公司的网络服务都托管在不同的服务器上(在互联网上)。
我可以像这样使用并行编程:(这叫并行编程吗!?)
foreach (var item in Clients)
{
Tasks.Add(Task.Run(() =>
{
Result.AddRange(item.GetPoint(MasterLogId, mobileNumber));
}
}
我认为并行编程(和线程)不适合这个解决方案,因为我的解决方案是 IO 密集型的(不是 CPU 密集型的)!
调用每个外部 Web 服务都很慢,对吗?许多线程正在等待响应!
我认为异步编程是最好的方法,但我是异步编程和并行编程的新手。
最好的方法是什么? (parallel.foreach - 异步 TAP - 异步 APM - 异步 EAP - 线程)
请给我写一个例子。
【问题讨论】:
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你的基本知识都做对了。这是一个很好的开始。
Parallel.ForEach和Threads 遇到与Task.Run相同的问题 - 它们对 CPU 有好处,而不是 IO 密集型工作。 TAP 绝对是最容易编写的(您基本上保持当前循环,但 IO 的东西变得“无线程”并且非常可扩展)。 APM 和 EAP 可以轻松转换为 TAP(通过Task.Factory.FromAsync用于 APM,TaskCompletionSource<T>用于 EAP),因此您可以使用 TAP 并插入 APM 和 EAP 调用(如果这是您现有的 API 提供的)。
标签: c# multithreading asynchronous parallel-processing