我有一个在 EC2 上运行的写入密集型应用程序。关于如何优化它以能够在 MySQL DB 上进行数千个并发写入的任何想法？
【问题讨论】：
标签： mysql amazon-ec2
写入缩放是一个难题。也许，写入缩放的秘诀在于读取缩放。也就是尽可能多的缓存读取，让写入得到所有的吞吐量。
话虽如此，有很多事情可以做：
1) 从数据模型开始。设计一个数据模型，以便您永远不会删除或更新表。唯一的操作是插入。使用生效日期、生效顺序和生效状态，仅使用插入命令即可实现插入、更新和删除操作。这个概念称为 Append Only 模型。结帐 RethinkDB..
2) 将并发插入标志设置为 1。这可确保在读取过程中表继续插入。
3) 当尾部只有 Insert 时，可能不需要行级锁。所以，使用 MyISAM（这不是要从 InnoDB 中拿走任何东西，我稍后会谈到）。
4) 如果这一切都没有多大作用，请在 Memory Engine 中创建一个副本表。如果您有一个名为 MY_DATA 的表，请在内存表中创建一个名为 MY_DATA_MEM 的表。
5) 将所有插入重定向到 MEM 表。创建一个合并两个表的视图并将该视图用作您的读取源。
6) 编写一个守护进程，定期将 MEM 内容移动到 Main 表并从 Mem 表中删除。将 MOVE 操作实现为 Mem 表上的 Delete 触发器可能是理想的（我希望在 Memory Engine 上可以使用触发器，但不完全确定）。
7) 不要对 MEM 表进行任何删除或更新（它们很慢）还要注意表中键的基数（HASH vs B-Tree : Low Card -> Hash, High Card-> B树）
8) 即使以上所有方法都不起作用，也要抛弃 jdbc/odbc。转移到 InnoDB 并使用 Handler Socket 接口进行直接插入（Google for Yoshinori-San MySQL）
我自己没有使用过 HS，但基准测试令人印象深刻。 Google Code 上还有一个 Java HS 项目。
希望对您有所帮助..
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