发送图像作为请求的主体，图像接收来自外部的请求

Question

是的，我有点不知道如何正确输入标题... 我有一个节点服务器，它通过发布表单接收图像。然后，我想将此图像发送到 Microsoft vision 和相同的 Google 服务，以便从两者中收集信息，做一些事情，并将结果返回给访问我服务器的用户。 我的问题是：如何发送实际数据？

这是真正关心的代码：

const microsofComputerVision = require("microsoft-computer-vision");

module.exports = function(req, res)
{
var file;
if(req.files)
    {
    file = req.files.file;

    // Everything went fine
    microsofComputerVision.analyzeImage(
        {
        "Ocp-Apim-Subscription-Key": vision_key,
        "content-type": "multipart/form-data",
        "body": file.data.toString(),
        "visual-features":"Tags, Faces",
        "request-origin":"westcentralus"
        }).then((result) => 
            {
            console.log("A");
            res.write(result);
            res.end();
            }).catch((err)=>
            {
            console.log(err);
            res.writeHead(400, {'Content-Type': 'application/json'});
            res.write(JSON.stringify({error: "The request must contain an image"}));
            res.end();
            });
    }
else
    {
    res.writeHead(400, {'Content-Type': 'application/octet-stream'});
    res.write(JSON.stringify({error: "The request must contain an image"}));
    res.end();
    }

}

如果我不调用“analyzeImage”，而是执行以下操作

    res.set('Content-Type', 'image/jpg')
    res.send(file.data);
    res.end();

浏览器正确呈现图像，这让我认为“file.data”包含实际文件（认为它是缓冲区类型）。 但显然微软不同意这一点，因为当我将请求发送到计算机视觉时，我得到以下响应： "无效图像格式"

我发现的唯一示例是here，该示例中使用的“数据”来自文件系统读取，而不是直接来自请求。但是保存文件以加载它然后将其删除对我来说似乎是一个可怕的解决方法，所以我想知道我应该以什么形式以及如何处理我必须为 API 正确发送的“文件”打电话。

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编辑：如果我使用 file.data（我认为这是最正确的，因为它将原始图像作为正文发送）我收到一个错误，说我必须使用字符串或缓冲区作为内容。显然，file.data 不是“body”需要 O.o 的缓冲区，我不是很理解。

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已解决，错误非常愚蠢。在“then”部分， res.write(result) 不接受 result 作为参数。当我实际使用正确的请求（file.data 是一个缓冲区）时，就会发生这种情况。每次我尝试在 file.data 上使用 toString() 时都会发生其他错误，在这种情况下，请求未被接受。

Answer 1

已解决，请求请求缓冲区，而file.data确实是缓冲区。在以任何可能的方式检查 file.data 类型后，我开始寻找其他问题。这个错误要容易得多，请原谅我太愚蠢了，太愚蠢了，以至于看不出来。结果是 json，res.write 不接受 json 作为参数。

Answer 2

这就是我使用 Amazon Recognition Image Classifier 的方法，我知道它与您使用的服务不同 - 希望这对您有所帮助：

const imagePath = `./bat.jpg`;
const bitmap = fs.readFileSync(imagePath);
const params = {
            Image: { Bytes: bitmap },
            MaxLabels: 10,
            MinConfidence: 50.0
        };
route.post('/', upload.single('image'), (req, res) => {
    let params = getImage();
    rekognition.detectLabels(params, function(err, data) {
        if (err) {
            console.log('error');
        }else {
            console.log(data);
            res.json(data);
        }
    });
});